8 月 13 日消息,美國賓夕法尼亞州立大學于 8 月 8 日發布博文,其計算機科學團隊發明一種“無線竊聽”(wireless-tapping)新技術,結合 AI 和毫米波雷達傳感器,可以在三米范圍內轉錄通話內容,準確率約為 60%。
援引博文介紹,該技術利用毫米波雷達傳感器(millimeter-wave radar)遠程探測手機振動,可在距離手機約 3 米處,收集由耳機播放語音時引發的設備表面微小振動,隨后將捕獲的振動信號輸入到開源語音識別模型“Whisper”中。
針對雷達信號質量較低、噪音較大的特點,研究者通過“低秩適應”(Low-Rank Adaptation,一種只微調機器學習模型部分參數的方法,用于快速適應新數據源或任務)方法,僅微調模型 1% 的參數,讓其能高效識別雷達采集的數據。
最終,系統能夠將手機通話內容轉錄為文本,準確率可達 60%,詞匯量范圍達一萬。相比團隊 2022 年僅能識別少量預設詞匯的成果,本次技術明顯提升了實際應用的可行性。研究表明,即便識別結果存在錯誤,通過補充語境等人工校正,依然能推斷出通話關鍵詞和部分內容。
值得注意的是,該項技術目前僅限于學術研究,尚未商品化。研究者強調,其目的是警示公眾未來遠程竊聽手機通話的技術可能性,呼吁用戶在進行敏感通話時提高警惕。
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