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阿里決策智能團(tuán)隊(duì)發(fā)布新工具:MindOpt Copilot,助力優(yōu)化問題求解

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2023-09-02 18:22:05 249觀看
導(dǎo)讀8月18日消息,近日,阿里決策智能團(tuán)隊(duì)推出了一項(xiàng)名為MindOptCopilot的創(chuàng)新項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用大模型數(shù)學(xué)工具,將自然語言與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合,致力于解決各類優(yōu)化問題。據(jù)悉,用戶只需以自然語言提出優(yōu)化問題,MindOptCopilot即可自

8月18日消息,近日,阿里決策智能團(tuán)隊(duì)推出了一項(xiàng)名為MindOptCopilot的創(chuàng)新項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用大模型數(shù)學(xué)工具,將自然語言與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合,致力于解決各類優(yōu)化問題。據(jù)悉,用戶只需以自然語言提出優(yōu)化問題,MindOptCopilot即可自動構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,并調(diào)用求解器進(jìn)行問題求解,為用戶提供最優(yōu)解決方案。njd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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在示范階段,阿里云公布了一個包含五個變量的優(yōu)化問題供MindOptCopilot解答。該問題涉及某工廠生產(chǎn)五種部件,每種部件需要不同數(shù)量的工人和機(jī)器,以及具備不同利潤。工廠擁有限定數(shù)量的工人和機(jī)器,并且每種部件的生產(chǎn)數(shù)量也有限制。通過輸入這些信息,MindOptCopilot能夠根據(jù)用戶問題自動建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,并通過數(shù)學(xué)求解得出最大化總利潤的生產(chǎn)任務(wù)分配方案。njd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR科技資訊了解,MindOptCopilot的開發(fā)基于阿里自主研發(fā)的大模型、求解器和建模語言。其背后的通義千問大模型可以將用戶的自然語言問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,然后通過求解器找到最佳解決方案。此工具在餐飲、零售、物流貨運(yùn)、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域均有應(yīng)用潛力,將為企業(yè)資源配置和優(yōu)化提供新的解決思路。njd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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阿里決策智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人印臥濤表示:“目前的生成式AI在數(shù)學(xué)計(jì)算方面存在一定局限性,難以為復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題生成準(zhǔn)確且可驗(yàn)證的解答。在數(shù)學(xué)和邏輯等專業(yè)領(lǐng)域,將形式化建模語言和優(yōu)化求解器應(yīng)用于‘解題型AI’,與生成式AI相結(jié)合,是解決相關(guān)問題的首選方法。”njd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而,阿里云也提到,實(shí)際中的優(yōu)化問題常常更加復(fù)雜,需要考慮更多的變量和約束條件。目前,MindOptCopilot可以應(yīng)對上百個變量或約束條件的問題,并能夠輸出數(shù)學(xué)公式和代碼,以供開發(fā)者進(jìn)一步調(diào)整和開發(fā)。雖然在處理非線性函數(shù)等問題上仍面臨挑戰(zhàn),但該項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)正在積極探索解決方案。njd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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