5月3日消息，英國皇家馬斯登NHS信托基金會、倫敦癌癥研究所和倫敦帝國理工學院的專家合作，利用人工智能技術開發出一款肺癌早期篩查的算法。該算法使用放射組學的AI算法，可以從CT掃描圖像中提取重要信息，以識別肺癌的早期跡象。該算法已發表在《柳葉刀》子刊《eBioMedicine》上。B1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

肺癌是全球癌癥死亡的最大原因，但在早期發現時有治愈的機會。該人工智能模型能夠幫助醫生準確識別肺部CT掃描中的異常生長，以確定其是否可能導致癌癥。研究人員對大約500名患有較大肺結節的患者進行CT掃描，并使用AUC方法來測試該模型的準確性。結果顯示，該模型識別每個結節的癌癥風險的平均AUC值為0.87，因此在預測癌癥方面較為有效。B1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR科技資訊了解，這種肺癌篩查算法能夠將高危患者識別出來，通過快速跟蹤他們并進行早期干預，提高癌癥治療的成功率。研究團隊對該技術的潛在好處表示，肺癌是一個很好的例子，能夠說明為什么迫切需要采取新的技術來加快癌癥檢測的速度。B1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管該模型顯示出很高的準確性，研究人員還需要進行更多測試，以確定該模型是否適用于更廣泛的人群。下一步計劃是在臨床上對肺結節較大的患者進行測試，以驗證該技術在臨床上是否能夠準確預測他們患肺癌的風險。B1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

隨著人工智能技術的發展，醫學領域也將得到越來越多的革新。該算法的研發為肺癌的早期診斷提供了新的可能，讓人們更加期待未來在醫學領域中的更多突破。B1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

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