7 月 18 日消息,據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》今日報道,谷歌安卓部門負(fù)責(zé)人 Sameer Samat 認(rèn)為,計算機科學(xué)專業(yè)需要一次“重塑(rebrand)”。
從報道中獲悉,Samat 表示,如今許多人一提起這個專業(yè),就覺得只是去學(xué) Java 編程,但如果目標(biāo)只是寫代碼,“其實根本用不著去讀大學(xué)”。
他本人曾在加州大學(xué)圣地亞哥分校主修計算機科學(xué),但他并不認(rèn)同“計算機科學(xué)等于學(xué)寫代碼”的看法。“在我看來,它本質(zhì)上是一門解決問題的科學(xué),而不只是編程。”
他指出,雖然編程是專業(yè)課程的一部分,但計算機科學(xué)更關(guān)注如何拆解問題、設(shè)計系統(tǒng)以及團隊協(xié)作。
隨著軟件工程日益自動化,越來越多人開始質(zhì)疑計算機科學(xué)學(xué)位的實用性。當(dāng)下許多基礎(chǔ)的編程任務(wù)已逐漸被 AI 接管,導(dǎo)致一些計算機專業(yè)的畢業(yè)生在找工作和實習(xí)時遇到阻力。
不過,Samat 仍強調(diào)這個學(xué)位的價值。他表示,即便像 Codex 這樣的 AI 編程工具越來越普遍,谷歌、Meta 等公司也已經(jīng)用 AI 編寫部分代碼,但“學(xué)會編程依然至關(guān)重要”。
他回憶,自己學(xué)編程時,正值業(yè)界從匯編語言過渡到更高級語言的階段。他當(dāng)時仍學(xué)習(xí)了匯編,因為那能幫助他理解計算機的底層運作。
Samat 指出,程序員總會不斷學(xué)習(xí)更新、更抽象的語言,用于開發(fā)下一代技術(shù)。“或許有一天,我們可以用自然語言直接‘說’出想要什么,系統(tǒng)就能自動完成底層開發(fā),但我覺得那還要過很久。”
Samat 表示,選擇計算機專業(yè)不該只是因為別人覺得“有前途”。他說,用人單位未必認(rèn)可這種理由,求職者應(yīng)當(dāng)具備計算機之外的熱情和追求。“僅僅擁有這張文憑,恐怕還不足以讓你在頂尖公司中脫穎而出,還需要‘更進一步’”。
他以自己為例:二十出頭時創(chuàng)辦了兩個初創(chuàng)公司,其中一個項目讓他結(jié)識了谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林。他認(rèn)為,這段經(jīng)歷讓他在加入谷歌之后,能更好地發(fā)揮價值。
Samat 表示,無論你對什么感興趣,“最重要的是,你必須愿意深入鉆研,并成為那個領(lǐng)域前 5% 的專家”。
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