FMIFAwards獎項即將揭曉！
來源：X增強現(xiàn)實FMIF Awards未來元宇宙創(chuàng)新獎是由未來元宇宙創(chuàng)新論壇、ARinChina以及多家投資機構(gòu)、媒體、研究院聯(lián)合發(fā)起的一項評選活動。旨在推動新技術(shù)的融合與集成低成本
7 月 8 日消息，科技媒體 techradar 今天（7 月 8 日）發(fā)布博文，報道稱麻省理工學(xué)院研究人員開發(fā) mmNorm 新技術(shù)，利用毫米波信號（millimeter-wave，與 Wi-Fi 相同頻率范圍）重構(gòu)隱藏的 3D 物體，其準(zhǔn)確度超過了現(xiàn)有雷達技術(shù) 18%。
這項技術(shù)能夠在視線受阻的環(huán)境中，如箱子內(nèi)部、墻壁后或物體下方，幫助人工智能（AI）更好地識別物體。
傳統(tǒng)雷達技術(shù)主要依賴背投影（back projection）方法掃描，所產(chǎn)生的圖像分辨率低，且在掃描小型或被遮擋的物體上效果不佳。
mmNorm 技術(shù)不是簡單地測量信號反射的位置，而是估計表面的方向，即研究者所說的表面法線（surface normal）。
通過結(jié)合不同天線位置的大量估計，系統(tǒng)能夠重構(gòu)物體的 3D 曲率，甚至能夠區(qū)分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等細(xì)微的形狀差異。
援引博文介紹，這種新方法在超過 60 個物體上的重建準(zhǔn)確度達到了 96%，超過了現(xiàn)有方法 78% 的準(zhǔn)確度。該系統(tǒng)在木材、塑料、玻璃和橡膠制成的物體上表現(xiàn)良好，盡管在面對密集的金屬或厚實障礙物時仍存在困難。
研究人員目前正努力提高分辨率和材料敏感性，進一步增加潛在的應(yīng)用場景。在安全掃描或軍事領(lǐng)域，mmNorm 技術(shù)無需打開包裹或箱子，可以重構(gòu)隱藏物品的形狀。這種能力對于倉庫自動化、搜救甚至輔助生活環(huán)境中的人工智能機器人來說可能至關(guān)重要。
附上參考地址
Reflected Wi-Fi signals could enable robots to find and manipulate hidden objects
Laura Dodds et al, Non-Line-of-Sight 3D Object Reconstruction via mmWave Surface Normal Estimation (2025)
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-14459-0.html新型“透視眼”技術(shù)問世：AI 結(jié)合 Wi-Fi 信號無需開包即可檢查物品
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