近期，OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼在一篇探討“奇點(diǎn)”的文章中，不經(jīng)意間披露了ChatGPT運(yùn)行能耗的一個(gè)小細(xì)節(jié)：?jiǎn)蝹€(gè)ChatGPT請(qǐng)求平均僅消耗0.34瓦時(shí)電力及0.000085加侖水資源。這一數(shù)據(jù)初看之下似乎微不足道，與2009年谷歌搜索的能耗水平相仿。然而，奧特曼在強(qiáng)調(diào)這一“節(jié)能”特點(diǎn)時(shí)，卻未充分考慮一個(gè)關(guān)鍵因素：用戶通過ChatGPT處理的請(qǐng)求頻次，可能遠(yuǎn)超昔日谷歌搜索的平均水平。NU128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

奧特曼的此番“詩(shī)意”描繪，本意或許在于凸顯技術(shù)迭代帶來的能效躍升。然而，隨著人工智能領(lǐng)域多模態(tài)系統(tǒng)、智能代理以及高級(jí)推理引擎等新興模型對(duì)計(jì)算能力需求的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心的迅速擴(kuò)張已成為一個(gè)不爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)。這些龐然大物的建設(shè)與運(yùn)維，無(wú)疑預(yù)示著人工智能體系整體的能耗需求將持續(xù)上揚(yáng)。NU128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

將ChatGPT的單次查詢能耗與昔日谷歌搜索簡(jiǎn)單類比，顯然忽略了當(dāng)前人工智能應(yīng)用所承載的巨大任務(wù)量與復(fù)雜性。無(wú)論是文本創(chuàng)作、圖像辨識(shí)，還是更為復(fù)雜的決策輔助，每一步操作都離不開高強(qiáng)度計(jì)算的鼎力支持。這種對(duì)算力的近乎貪婪的需求，不僅推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心的不斷擴(kuò)建，同時(shí)也使其面臨前所未有的能源考驗(yàn)。NU128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

因此，奧特曼提及的ChatGPT能耗數(shù)據(jù)，與其說是令人寬慰的信息，不如說是一記警鐘。它促使我們深刻反思：在探索人工智能無(wú)限潛能的征途中，如何有效管控并削減其日益增長(zhǎng)的能耗，已成為未來科技發(fā)展進(jìn)程中無(wú)法回避的關(guān)鍵議題。這不僅是技術(shù)層面的棘手問題，更是關(guān)乎可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與全球能源布局的重大挑戰(zhàn)。NU128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com