歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
5月26日消息，加拿大隱私監管機構25日宣布，將聯合調查人工智能開發商OpenAI的數據收集和使用情況，成為最新一個密切關注AI工具監管的主要政府。
據加拿大隱私專員辦公室透露，聯邦隱私監管機構以及魁北克省、不列顛哥倫比亞省和阿爾伯塔省的隱私監管機構將展開對OpenAI的調查。調查的焦點將集中在OpenAI是否已經獲得居民個人信息的合法同意，并檢查OpenAI是否遵守了公開、透明、訪問、準確性和問責方面的義務。
加拿大政府此舉是對人工智能工具監管越發重視的體現。近年來，隨著人工智能的快速發展，隱私和數據保護問題引起了全球范圍內的關注。據ITBEAR科技資訊了解，OpenAI是一家全球領先的人工智能研究實驗室，其產品ChatGPT是一種自然語言處理模型，廣泛應用于聊天機器人、智能助手和其他自動化交互系統中。
對于這次調查，加拿大隱私專員辦公室表示，由于調查仍處于初始階段，無法提供更多細節，但調查結果將公開發布。這一調查也將為其他國家和地區監管機構提供有益的經驗和參考，推動人工智能技術的合規和規范發展。
加拿大的舉措體現了隱私保護和數據安全在人工智能發展中的重要性。在推動人工智能技術創新的同時，確保個人隱私和數據安全，加強監管和問責制度，是構建可信、可持續的人工智能生態系統的關鍵一步。
未來，人工智能的發展將與隱私保護的法律框架和監管機制密切相關。各國政府和監管機構需要進一步加強合作，共同推動人工智能監管的國際標準和最佳實踐，確保人工智能技術的發展與個人隱私和數據保護的需求相協調，為人工智能的應用營造良好的環境和信任基礎。
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