亞馬遜AIGC全家桶來襲，巨頭AI大亂戰都有什么殺手锏
此前，亞馬遜云科技發布多款AIGC產品，其中包括AI大模型服務Amazon Bedrock、人工智能計算實例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型、軟件
特斯拉機器人團隊，大規模招聘開始了。
公司招聘主頁上，與機器人擎天柱（Optimus）相關的崗位數達到約 80 個，比以往任何時候都多。
這次招聘包含哪些崗位？涵蓋什么部門？職位什么要求？這些崗位又傳遞出了什么信息？
下面一起看看。
特斯拉機器人崗大規模招聘在特斯拉招聘主頁上，輸入“Optimus”，會跳轉出 80 個左右的崗位供選擇，比以往任何時候都多。
這些崗位分布在加利福尼亞州的帕洛阿爾托和弗里蒙特、內華達州的斯帕克斯、以及德克薩斯州的奧斯汀等地，都是特斯拉位于美國的生產基地。
崗位范圍和之前招聘一樣，依然涵蓋了從設計、到軟件、再到制造等全套鏈條。
但這次的不同在于不再以方向劃分，從工作名稱上也能看出，已具體到非常細致的工作內容。為方便了解，我們將這 80 個左右的崗位梳理為五大方向：
人工智能與機器人技術
制造與生產
工程與信息技術
設計
環境、健康、安全與安保
其中，有大約 66% 的崗位，都集中在人工智能與機器人技術，且需求全面。
以軟件崗位為例，模型全流程所需的關鍵崗位，包括從基礎架構到深度學習算法，以及機器人的視覺與測繪、運動規劃與導航、故障分析等方向都有細分。
第二大類崗位集中于制造與生產，涵蓋制造的設備、工藝、質量預計測試等環節；工程與信息技術方面，機械硬件的控制、連接、集成和驗證等崗位也都有需求。
劃分得這么細致，其實也突出了本次招聘的特點：專，以及整合能力。
就拿建模與仿真設計工程師的崗位要求來說。
這個崗位需要構建機器人建模架構，并對運動鏈的精確建模，需要對關節、四肢結構有很強的理解和實現能力。
所以在崗位要求方面，除了限制專業學位和工作經驗以外，還需要在電氣、機械和熱系統等物理知識方面，具備扎實的經驗、理解和直覺，能夠創建相關動態模型。
同時，還需要精通 Python、C++、Matlab/Simulink 編程語言，具備扎實的 CAD 技能。
不過，大多崗位對學歷實際并沒有要求，有提到的也基本是本科或碩士，依然延續了之前招聘的“愿意學”風格，更多突出“能力至上”。
總的來說，這些范圍廣泛、劃分堪稱精細的崗位表，似乎在驗證擎天柱正預謀著一個大動作。
并且除了在主頁發布招聘信息，擎天柱團隊大佬最近也紛紛現身，在個人主頁發布動態，“高調”招賢納士。
例如擎天柱 AI 負責人 Ashish Kumar，在 X 平臺發布動態透露了擎天柱的訓練方案，并表示歡迎加入團隊。
順帶一提，Ashish 曾是微軟印度實驗室的研究員，主攻資源高效的機器學習算法方向。
后來他重返校園，在 UC 伯克利攻讀博士，師從 CV（計算機視覺）領域久負盛名的 Jitendra Malik 教授 —— 后者被李飛飛尊稱為“學術祖父”。
2023 年 7 月，Ashish 以 ML 科學家的身份加入特斯拉，短短一年就成為了擎天柱 AI 負責人，可見實力。
另外，擎天柱 AI 高級經理、曾在谷歌任職 14 年的 Julian Ibarz，兩位加入不久的卡耐基梅隆大學博士 Russell Mendonca 和 Murtaza Dalal，也都在社交平臺發表了類似的招聘動態。
鋪天蓋地的大規模招聘信息，全都指向一點：特斯拉的人形機器人量產計劃，要動真格了。
上個月的全體員工會議上，馬斯克透露，擎天柱已在試產線上完成制造，今年將進入試生產階段。
特斯拉今年的內部目標是，生產 1 萬~1.2 萬臺擎天柱機器人所需的零部件。
不過，由于所有部件都是全新的，馬斯克預計，今年機器人的產量達到 5000 臺就已經算成功了。這 5000 臺的規模被馬斯克稱作一個“軍團”：
作為參考，即使是 5000 臺，也相當于一個羅馬軍團的規模了。
而生產出的首批擎天柱，將會在特斯拉工廠內先進行測試，大約明年下半年開始對外銷售。
馬斯克還表示，如果進展順利，特斯拉將在 2026 年把產量提高 10 倍，也就是大約 5 萬-10 萬臺；2027 年再進一步提高 10 倍，也就是 50 萬臺起，數量上相當于美國一個中型城市的人口規模。
照這個計劃發展，馬斯克要在兩年后手握 100 個“軍團”，那可比規模巔峰時期的羅馬軍隊還要多了。
那么馬斯克要帶領他的“軍團”做什么呢？
“先造一個機器人軍團”擎天柱最早的發布時間是在 2021 年，但當時還僅僅是一個靜態模型，有一個套著制服的真人來演示擎天柱的外觀。
原型機首次亮相，是在第二年的特斯拉 2022 AI Day 上，當時的擎天柱裸露著電線，緩緩走上舞臺。
3 年時間里，擎天柱逐漸“長出了血肉”，走路也更加“類人”。
不久前，馬斯克在 X 上展示了擎天柱的最新走姿，并感慨擎天柱進步的速度確實很快。
對比 3 年前，現在的擎天柱沒了“偷感”，走起路來自如得多，擺臂、邁腿、身體晃動幅度等都和真人類似。
前面提到的擎天柱 AI 負責人 Ashish，揭秘了其中關鍵，表示擎天柱采用的是 RL（強化學習）模擬訓練方案，顧名思義，是利用強化學習在模擬環境中進行的訓練過程。
簡單理解，強化學習就是智能體通過試錯與環境交互，根據獲得的“獎勵”來調整策略，以最大化長期累積“獎勵”。
而計算機為智能體構建了虛擬場景，以便模仿真實世界的物理規則或任務邏輯，學習如何做出最優決策。最終，智能體就會把訓練成果遷移到真實場景中。
Ashish 透露，團隊將在未來幾個月內，將 RL 模擬訓練擴展到操控；同時，團隊通過機器人和通用互聯網視頻數據，構建了擎天柱的決策能力。
不過，進步是進步，也有不少網友拿出“別人家的孩子”做對比。就拿另一家美國機器人公司 —— 波士頓動力放出的視頻來說，其 Atlas 機器人不僅走路平穩，跑步爬行翻滾也不在話下：
兩相對比，不少網友質疑擎天柱的成長速度還不夠快。
馬斯克旗下的 AI 應用公司 Grok，對此做出回應，稱擎天柱更注重實用性以及在工業上可拓展的用途，而波士頓動力更擅長“后空翻等動態特技，是供研究使用”。
同時 Grok 還透露，其機器人單價大約在 3 萬美元（約 22 萬人民幣）左右。
懂了，話里話外都在說，“務實的”擎天柱就是為“打工”而生。
這一點從之前重點宣傳方向也能發現，特斯拉在介紹時擎天柱時，總不免提起其靈活的手關節。
目前，擎天柱的手關節具有 22 個自由度，已經很接近真人手部的 27 個自由度，因此已能基本完成人手做的大部分動作，比如輕松拿起一節電池，并放在電池盒中排列整齊。
現在，已經有擎天柱被送進工廠，做一些零部件搬運和送咖啡的“零工”。當然，擎天柱未來的工作不止這些，照目前的規劃來看，主攻兩大方向：
一種是替代重復性工作。比如把擎天柱送進生產工廠和流水線，完成搬運、分揀、組裝等工作，未來可能還會深入到其他制造業領域。
另一種則傾向應用于特殊環境，例如在高溫、有毒或輻射等環境下完成任務，當然也包括馬斯克的終極夢想 —— 火星。
馬斯克表示，明年年底發射星艦，會載著擎天柱一起上火星。
他還透露，如果著陸順利成功 ——
那么人類登陸火星的夢想，可能最早會在 2029 年開始（但更大可能是在 2031 年）。
參考鏈接：
https://www.tesla.com/careers/search/?query=Optimus&site=US
本文來自微信公眾號：智能車參考（ID：AI4Auto），作者：有據無車
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-12528-0.html特斯拉機器人史上最大規模招聘：三年打造 50 萬臺規模，不僅送進廠還要送“上天”
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