在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,一份來自騰訊云的最新報告——《2024年DDoS與應(yīng)用安全威脅趨勢報告》揭示了當(dāng)前面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn):利用系統(tǒng)漏洞和應(yīng)用弱點的攻擊手段正變得愈發(fā)復(fù)雜多變。據(jù)統(tǒng)計,僅2024年一年,高危漏洞攻擊的總次數(shù)便突破了驚人的17億次。面對如此緊迫的安全形勢,探索和創(chuàng)新成為了守護網(wǎng)絡(luò)安全的當(dāng)務(wù)之急。
隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷演進,企業(yè)面臨的威脅日益加劇。特別是在電商大促這樣的關(guān)鍵時刻,黑客可能利用精心構(gòu)造的SQL語句悄無聲息地竊取用戶數(shù)據(jù),或者通過偽裝成正常請求的惡意腳本,在海量合法流量中發(fā)動攻擊,給企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性帶來巨大風(fēng)險。
為了有效應(yīng)對這些新型攻擊,騰訊云推出了EdgeOne的Web流量攻擊檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠高效過濾和攔截惡意漏洞攻擊流量,從而顯著降低數(shù)據(jù)泄露和業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險。然而,傳統(tǒng)的防御體系在面對不斷升級的攻擊手段時,往往陷入漏報和誤報的困境。專家規(guī)則雖然能迅速識別已知攻擊,但對新型攻擊卻無能為力;語義分析雖然準(zhǔn)確,但處理速度較慢,難以滿足海量請求的需求;而傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)雖然具備自適應(yīng)能力,但其實際應(yīng)用卻受到數(shù)據(jù)依賴性的限制。
在此背景下,騰訊云將目光投向了大模型技術(shù),這一創(chuàng)新為提升檢測準(zhǔn)確性帶來了新的曙光。大模型通過預(yù)訓(xùn)練,深入學(xué)習(xí)了安全基礎(chǔ)知識、HTTP流量中的代碼邏輯、協(xié)議行為與攻擊模式,構(gòu)建了多層知識關(guān)聯(lián)分析體系,從而能夠真正理解流量行為,提高檢測的精準(zhǔn)度。
以SQL注入攻擊為例,大模型不僅能夠識別出SELECT FROM或UNION SELECT等關(guān)鍵詞,還能進一步判斷這些關(guān)鍵詞是否構(gòu)成了閉合查詢,是否破壞了業(yè)務(wù)邏輯。這種從“語法合規(guī)性”到“意圖危害性”理解的躍遷,正是大模型在流量分析中的獨特優(yōu)勢。
為了更直觀地展示大模型的檢測能力,以下兩個場景提供了生動的例證:
在第一個場景中,一個看似可疑的SQL查詢請求被送入EdgeOne系統(tǒng)。傳統(tǒng)檢測方法可能會因為檢測到SQL關(guān)鍵詞而立即報警,但大模型卻通過檢查請求上下文和行為模式分析,判斷這是一個合法的業(yè)務(wù)查詢接口,從而避免了誤報。
在第二個場景中,一個加密的流量數(shù)據(jù)被送入系統(tǒng)進行分析。大模型不僅自動解密了加密內(nèi)容,還對其進行了意圖分析,準(zhǔn)確識別出了其中的攻擊意圖。這一能力對于及時發(fā)現(xiàn)并阻止?jié)撛诘木W(wǎng)絡(luò)攻擊具有重要意義。
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展,騰訊云EdgeOne的Web流量攻擊檢測系統(tǒng)正逐步成為守護網(wǎng)絡(luò)安全的重要力量。未來,騰訊云將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實踐,為構(gòu)建更加安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境貢獻力量。
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