近期,微信在其搜索功能中悄然引入了名為DeepSeek(簡稱DS)-R1的AI模型,盡管目前僅限于小范圍的灰度測試階段。部分幸運用戶已能在微信搜索框中發(fā)現(xiàn)“AI搜索”選項,并選擇“深度思考”模式,從而獲得R1模型提供的更為詳盡的回答。這一舉動,對于月活躍用戶超過13億、全球社交媒體排名第五的微信而言,無疑具有標志性的意義。
此前,中國搜索引擎巨頭百度宣布其文小言(文心一言)模型將開源,并接入DS模型。與此同時,國內(nèi)第二大搜索引擎平臺360集團的創(chuàng)始人周鴻祎也在春節(jié)期間力挺DS,并早早宣布360將接入這一被他譽為“天才級企業(yè)”所打造的模型。這一系列動作使得360集團的市值飆升超過100億元。主流搜索引擎紛紛接入DS,不僅因為其開源特性,更在于其極低的推理成本。正如百度創(chuàng)始人李彥宏所言,大模型的推理成本正在迅速降低,而DS模型則在這一趨勢下脫穎而出,其訓練預算僅需550萬美元。
各大平臺接入開源且成本效益顯著的DS模型,不僅有助于DS利用這些平臺的算力資源進一步降低成本,同時也使得DS的用戶數(shù)量迅速攀升。在營銷領(lǐng)域,大模型的應用正在逐步深化。以大模型獨角獸企業(yè)零一萬物等為代表的公司,已經(jīng)開始在營銷端進行積極探索。隨著大模型訓練成本的大幅降低,AI在營銷領(lǐng)域的滲透日益加深。
美妝品牌上美股份的創(chuàng)始人呂義雄近期在工作群中提及“用AI替代人工”的計劃,特別是在客服和新品創(chuàng)新中心方面,計劃大幅削減人力,只留下少數(shù)能夠運用AI技術(shù)的員工。在市場營銷的4P理論中,產(chǎn)品和客服是核心環(huán)節(jié),尤其在以社交媒體推廣、短視頻及直播帶貨為主導的現(xiàn)代營銷模型中,用戶滿意度和復購率至關(guān)重要。上美股份作為營銷大戶,若大規(guī)模引入大模型替代人力,將對營銷領(lǐng)域產(chǎn)生深遠影響。
阿里巴巴等平臺及頭部AI企業(yè)也紛紛瞄準消費零售企業(yè),推出相應的AI產(chǎn)品。阿里媽媽商業(yè)化運營中心總經(jīng)理樹羊在一次直播活動中透露,希望2025年商家能夠借助AI實現(xiàn)增長,通過AI更好地理解消費群體,多維度、全渠道還原其生活場景,從而構(gòu)建明確的投放策略,識別新的市場機會。AI將成為商家的經(jīng)營咨詢師,幫助商家優(yōu)化經(jīng)營、提供建議、洞察市場以及提高效率。
AI與各行各業(yè)的結(jié)合正在不斷推進。例如,AI頭部企業(yè)商湯科技已經(jīng)展示了AI在服裝、美妝等行業(yè)的應用,包括AI試衣、試鞋、試眼鏡等,同時還幫助企業(yè)創(chuàng)始人等打造虛擬數(shù)字人,實現(xiàn)24小時無人直播,并利用大模型的文生視頻能力生成廣告片和短劇等片段,大幅降低廣告和短劇的制作成本。
零一萬物為零售門店提供的如意數(shù)字人直播方案,使得一名運營人員能夠同時支持20路真人或數(shù)字人主播,極大地降低了成本。在私域運營方面,零一萬物的營銷短視頻生成產(chǎn)品能夠?qū)⒋竽P娃D(zhuǎn)化為高效工廠,以極低的成本每天為大量社群產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)營銷視頻。在門店人員管理上,借助大模型打造的智能客服系統(tǒng)和智能培訓體系,為每個門店和店長配備超級智能助手,實現(xiàn)降本增效。
然而,AI營銷的迅速發(fā)展也帶來了挑戰(zhàn)。AI能夠自動生成圖文視頻等內(nèi)容,協(xié)助企業(yè)規(guī)模管理社交媒體賬號,更高效地分析用戶行為,進行私域管理等。這使得企業(yè)利用AI進行“水軍”行為變得更加容易和規(guī)模化。例如,AI可以快速生成大量評論、點贊或轉(zhuǎn)發(fā),模擬真實用戶的互動。如果平臺上充斥著由AI生成的數(shù)字主播及其內(nèi)容,必然會導致平臺內(nèi)容迅速“水化”。
抖音等平臺已經(jīng)意識到這一問題。面對AI時代虛假信息給平臺帶來的信任危機,如果放任商家濫用AI生成的數(shù)字人、圖文筆記、短視頻等內(nèi)容進行營銷,讓消費者難以辨別真?zhèn)危瑢⒓觿∠M者對營銷內(nèi)容的不信任,進而影響平臺和品牌的聲譽。因此,平臺需要具備強大的AI能力來巡查、檢測和識別這些由AI生成的內(nèi)容,以遏制AI營銷“水軍化”的趨勢。
除了技術(shù)層面的應對,還需要建立AI營銷的基本倫理。例如,在信息流時代,平臺應強制標注由AI生成的內(nèi)容,提醒消費者注意。同時,企業(yè)若依賴AI“水軍”或生成虛假信息,可能會面臨法律和道德風險。隨著央視315晚會的臨近,誰將成為AI營銷的反面教材,值得我們拭目以待。
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