2 月 12 日消息，AI 搜索引擎企業 Perplexity 當地時間昨日宣布推出其開發的新版 Sonar 搜索模型。該模型由 Llama 3.3 70B 進一步訓練而來，對搜索應用進行了優化，運行在 Cerebras 推理基礎設施上。f1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

Perplexity 表示新版 Sonar 的 Token 解碼速度達到 1200 個每秒，是 Gemini 2.0 Flash 的 8.5 倍以上，“幾乎可以即時生成答案”。f1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

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而在回答質量方面，Perplexity 稱其用戶對新版 Sonar 模型的表現評價明顯超過了 GPT-4o mini 和 Claude 3.5 Haiku，甚至高于前沿模型 Claude 3.5 Sonnet，同時與 GPT-4o 差異不大。f1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

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Perplexity 的新版 Sonar 的兩大優勢是其擁有更優秀的回答事實性；且能更熟練應用markdown 格式提供可讀性更佳的回答文本。f1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

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目前新版 Sonar 已向 Perplexity Pro 訂閱用戶開放，也將以 API 的形式提供。f1b28資訊網——每日最新資訊28at.com

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