清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
1 月 25 日消息，印度首富穆克什?安巴尼（Mukesh Ambani）領導的信實集團（Reliance Group）正在印度賈姆納格爾建設一個能夠成為全球容量最大的超級數據中心，這是安巴尼為抓住人工智能服務需求激增的最新舉措。
據知情人士透露，這位 67 歲的商業巨頭正在采購英偉達的高性能人工智能芯片，并計劃建造一個容量高達 3 吉瓦（gigawatt）的數據中心。若該項目順利推進，這一容量將遠超當前全球運營的任何數據中心。
包括微軟、谷歌母公司 Alphabet 和亞馬遜在內的多家科技巨頭目前正投入數百億美元，用于建設數據中心以滿足全球對人工智能服務的需求。安巴尼也加入了這一行列。本周，OpenAI、軟銀集團和甲骨文宣布，將通過“星門計劃”（Stargate Project）這一新實體，向美國人工智能基礎設施投資 1000 億至 5000 億美元。
盡管如此，安巴尼的項目因其規模之大依然獨樹一幟。市場情報公司 DC Byte 的數據顯示，目前全球運營中的最大數據中心容量尚不足 1 吉瓦，而安巴尼的項目將比現有最大數據中心的容量高出數倍。
數據中心容量通常以兆瓦（megawatts）為單位，表示設施為服務器、冷卻系統及其他設備提供電力的能力。容量越大，數據中心支持的計算量就越高。而眾所周知，人工智能模型的計算需求極其龐大。
安巴尼以激進的商業策略聞名。他在無線通信領域以大幅降低價格聞名，導致市場價格暴跌，多家競爭對手被迫退出市場。如今，他似乎也在人工智能領域采取類似策略，承諾以極低價格提供推理服務。推理服務是指運行類似 ChatGPT 的人工智能模型的計算操作。對于 OpenAI 這樣的公司和本地初創企業來說，每當用戶發起查詢請求，計算資源的費用都會顯著增加，這使得推理成本成為沉重的負擔。
信實集團高管目前尚未對此作出回應。
目前，關于穆克什?安巴尼擬建全球最大數據中心的資金來源仍不明朗。據當地成本估算，這一項目可能耗資高達 200 億至 300 億美元。信實集團的主要上市實體 —— 信實工業有限公司，在其資產負債表上顯示擁有約 260 億美元的現金儲備。
如果項目得以實施，賈姆納格爾的數據中心將顯著提升印度的整體數據中心容量。目前印度數據中心總容量不足 1 吉瓦，而新設施一旦投入運營，其容量有望增加兩倍，從而為世界人口最多的國家在人工智能發展方面提供重要推動力。
賈姆納格爾位于印度總理納倫德拉?莫迪（Narendra Modi）家鄉古吉拉特邦，人口超過 65 萬。安巴尼本人與古吉拉特邦有深厚的家族淵源。該地是信實集團煉油和石化業務的核心基地，也是全球最大的煉油和石化綜合體所在地。
近年來，賈姆納格爾逐漸成為信實集團多元化發展的中心。信實集團計劃在此建設一個占地 5000 英畝（約 2023 公頃）的綠色能源綜合體，項目內容包括生產光伏電池板、燃料電池系統、綠色氫能、儲能設備以及風力渦輪機。
知情人士透露，信實集團計劃盡可能多地利用可再生能源為數據中心供電。選址毗鄰集團正在開發的太陽能、風能以及綠色氫能源項目。
然而，僅依靠太陽能和風能實現數據中心的持續穩定供電幾乎是不可能的。這些能源需要更穩定的補充來源，例如核能、化石燃料發電廠或超大規模的電池儲能系統。作為一家起源于石油化工的企業，信實集團可能不得不依賴化石燃料為數據中心提供備用能源支持。
當前，世界上容量最大的多個數據中心均位于美國，由大型科技公司擁有和運營。據 DC Byte 數據，微軟位于弗吉尼亞州博伊頓的數據中心是目前全球最大的數據中心，容量接近 600 兆瓦，并且還有 112 兆瓦正在建設中。谷歌和 Meta 公司運營的數據中心位居其后。
OpenAI、軟銀和甲骨文三家公司近期宣布了“星門計劃”（Stargate Project），計劃在美國投資 1000 億至 5000 億美元建設人工智能基礎設施。但三方并未公布擬建數據中心的具體規模。OpenAI 首席執行官薩姆?奧特曼（Sam Altman）曾設想建設 5 吉瓦數據中心，但目前尚不清楚這一計劃是否已進入實施階段。
安巴尼此前曾表示，將通過降低人工智能推理成本，使其應用更加普及。安巴尼去年在公司年度股東大會上指出：“通過我們在基礎設施、網絡、運營、軟件和數據領域的專業優勢，并與全球伙伴合作，我們的目標是在印度打造全球最低的人工智能推理成本。這將使印度的人工智能應用在全球范圍內更具成本競爭力，讓人工智能惠及所有人。”
生成式人工智能（例如 OpenAI 的 ChatGPT）能夠基于輸入提示生成內容，其興起使得支持人工智能工作負載的數據中心需求迅速增長。專家預測，隨著企業廣泛采用聊天機器人和生成式人工智能工具以優化工作流程、提升生產效率，數據中心將面臨巨大的容量缺口。
根據咨詢公司麥肯錫的預測，全球對數據中心容量的需求到 2030 年可能增長兩倍以上，年需求將達到 219 吉瓦。僅美國就可能面臨 15 吉瓦的容量缺口，這意味著自 2000 年以來建成的數據中心容量至少需要翻倍。
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