【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
其它 其它 注塑 | |
一般目的 | |
改良抗撞擊性,一般目的 |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
比重 | ASTM D-792 | 1.07 | g/cm3 | ||
收縮率 - 流動 | 1.4 到 1.8 | % | |||
吸水率 | 飽和, 23℃ | 7.0 | % | ||
平衡, 23℃, 50% RH | ISO 62 | 2.2 | % | ||
抗張強度 | 屈服 | ASTM D-638 | 40.0 | MPa | |
伸長率 | 斷裂 | ASTM D-638 | 90 | % | |
彎曲模量 | ASTM D-790 | 1400 | MPa | ||
懸壁梁缺口沖擊強度 | 23℃ | ASTAM D-256 | 800 | J/m | |
熱變形溫度 | 1.8 MPa, 未退火 | ASTM D648 | 50.0 | ℃ | |
漏電起痕指數 | 解決方案 A | IEC 60112 | 600 | V | |
UL 阻燃等級 | 1.60 mm | UL 94 | HB | ||
3.20 mm | UL 94 | HB | |||
螺筒后部溫度 | 240 到 270 | ℃ | |||
螺筒中部溫度 | 240 到 270 | ℃ | |||
螺筒前部溫度 | 240 到 270 | ℃ | |||
模具溫度 | 60.0 到 80.0 | ℃ | |||
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