admin 廣告：元宇宙網(wǎng)訪談">關于ChatGPT的10點思考
作者：晏濤三壽近日ChatGPT又有大動作。5月19日，OpenAI在官網(wǎng)宣布正式發(fā)布App應用，并登錄蘋果應用商店。與網(wǎng)頁版的聊天機器人相比，iOS應用程序的發(fā)布有望讓更多人接觸到ChatGPT
編者按
人工智能（AI）作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅動力，已經(jīng)成為各國科技競爭新的焦點。“人工智能+”今年首次被寫入中國政府工作報告，我國將推動人工智能深度賦能實體經(jīng)濟。在國外，“人工智能+”目前處于何種階段？有哪些進展？本報從今天起推出“人工智能+”在國外系列，駐外記者將帶回他們采寫的報道。敬請關注。
與中國和美國相比，日本在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源，因此，日本科技企業(yè)更專注于人工智能應用的開發(fā)。比如，利用Chat GPT等已有大模型開發(fā)具體的應用解決方案、解決日本各領域的實際問題。
出于優(yōu)化業(yè)務流程、緩解人手短缺、創(chuàng)新商業(yè)模式、提升客戶體驗、強化企業(yè)競爭力、創(chuàng)造新價值等各種目的，日本不少行業(yè)已將目光投向AI應用，特別是面向消費者的行業(yè)，AI應用最為常見。日本由此誕生了形形色色的“人工智能+”（AI+）。
富士通公司首席數(shù)字經(jīng)濟學家金堅敏博士表示，企業(yè)領導者正認識到生成式AI的巨大潛力，并尋求將其融入企業(yè)運營以獲得最大收益。根據(jù)麥肯錫的推算，生成式AI的使用預計每年將為全球經(jīng)濟創(chuàng)造最高約8萬億美元的附加值。
在金融領域，為了創(chuàng)造新的顧客價值、提高業(yè)務效率，住友生命保險公司去年7月面向1萬名員工導入了生成式AI聊天系統(tǒng)。該公司表示，為了實現(xiàn)創(chuàng)造“所有利益相關者的福利”的目標，不能再停留于傳統(tǒng)方式，將利用生成式AI加快創(chuàng)造新的服務。
在醫(yī)療領域，富士通公司宣布正與東京大學醫(yī)院聯(lián)合進行將人工智能用于臨床診斷的研究，擬利用人工智能對心電圖進行解析，通過心電圖數(shù)據(jù)變化推斷出心臟活動的異常。他們認為，這一研究將有助于更及時、更準確地對心臟病作出診斷。
富士通還牽頭多家企業(yè)將已有的AI技術與生成式AI相融合，開發(fā)出面向零售商的AI客戶服務解決方案。解決方案通過對消費者在不同商品前的駐足時間、對商品進行對比選擇的行為等進行分析，可以在店內(nèi)的數(shù)字化標牌上生成虛擬形象，向消費者提出適當?shù)慕ㄗh，幫助消費者實現(xiàn)更高效的購物體驗。該解決方案同時能對店家的促銷方案進行效果測算、幫助零售商做出決策，助力零售商節(jié)約人力、提高銷售目標。
有“國民家居用品店”之稱的宜得利（Nitori）通過專門的軟件向顧客提供房間搭配服務。顧客可以通過AI手段任意更改墻壁、地板、沙發(fā)的顏色等，嘗試各種搭配，挑選最中意的家居產(chǎn)品。
無印良品店則通過三維模擬器向顧客提供室內(nèi)裝飾顧問服務。三維模擬器可以將顧客提供的標有測量數(shù)據(jù)的平面圖轉化為三維效果的房間實景，展現(xiàn)真實細節(jié)數(shù)據(jù)的模擬效果，幫助顧客合理布局房間。
日立制作所去年5月專門組建了新的機構。該機構不僅匯集公司內(nèi)部的AI科學家，也囊括安全、法務、知識產(chǎn)權等各領域的專家。他們一方面打造AI使用環(huán)境，同時制定業(yè)務使用指南，設置咨詢窗口，在利用生成式AI提高業(yè)務效率的同時致力于規(guī)避可能存在的風險。
對日立來說，應用生成式AI不僅可以優(yōu)化公司的內(nèi)部運營，更是開拓新業(yè)務的重要機遇。2022年日立將數(shù)字化轉型（DX）解決方案確立為公司增長戰(zhàn)略的核心，面向海內(nèi)外各領域提供加速數(shù)字化轉型的解決方案、服務及技術體系，樹立起在3年內(nèi)將銷售額翻一番的目標。去年以來，通過利用微軟Azure OpenAI大模型的服務，日立打造了生成式AI輔助工具，向公司內(nèi)外提供AI環(huán)境構建及運營支持服務。目前日立將AI與數(shù)字化轉型業(yè)務相結合，已與包括三菱HC資本、名古屋鐵道公司在內(nèi)的金融、交通、教育、醫(yī)藥、出版等眾多行業(yè)公司展開合作，提供AI解決方案。
金堅敏認為，中國在大模型開發(fā)方面已顯示出實力，中國擁有龐大的AI人才數(shù)量，消費者對AI的接受度和應用能力高于其他主要國家，政府對通過AI技術的應用創(chuàng)造新質生產(chǎn)力也非常重視。不過，中國生成式AI的應用場景目前主要集中于擁有數(shù)字基礎設施的新興行業(yè)，如電子商務、媒體、娛樂和游戲業(yè)，而金融、能源和教育等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于小規(guī)模試點階段，應用領域主要側重于生成文本、圖像、音頻和視頻，目標客戶主要是消費市場最終用戶。
金堅敏建議，應致力于加強企業(yè)端的應用能力和意愿，因為最終用戶的能力對于最大限度地發(fā)揮AI潛力至關重要。同時，中國在傳統(tǒng)AI上具有優(yōu)勢，應該加強生成式AI與傳統(tǒng)AI的結合，發(fā)揮其各自優(yōu)勢將有利于提高AI的價值創(chuàng)造能力。
來源：東方財富網(wǎng)-經(jīng)濟參考報
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