林內熱水器，高端熱水市場領跑者
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顯示行業作為技術密集型產業，長期以來面臨著生產效率提升難、質量控制復雜、研發周期長等挑戰。不過近日，《中國電子報》記者在采訪中了解到，AI技術在顯示材料開發、工廠智慧生產等方面已經發揮了越來越重要的作用。隨著AI與顯示的深度融合，新型顯示產業從生產制造到終端應用的全產業鏈條被重塑，激活產業高質量發展的動能。
生產研發端：AI已是“生產力”
“以前做顯示業務新工藝開發，在生產線上跑一個流程大概10―11天，占有產線產能做試驗的成本很高，當時AI水平還無法替代人工試驗。但現在這種試驗越來越少了，更多是用大數據、算力模型來做，大大提升了效率。”TCL創始人、董事長李東生在前不久的一次采訪中透露，TCL將AI用到生產制造供應鏈智能化升級改造與產品研發設計，并產生了切實的效應。
京東方相關負責人向記者表示，面向LCD、OLED等顯示器件，AI側重在基礎材料研究、設計研發、智能算法方面賦能，有效地實現了縮短材料研發周期、優化器件設計、提升顯示畫質，為用戶帶來更好的顯示體驗。
“目前面板廠在光刻膠、有機發光材料等開發過程中的配方合成技術研發，都涉及AI大數據應用。”中國電子材料行業協會常務副秘書長魯瑾向《中國電子報》記者表示。
記者采訪維信諾獲悉，從2019年開始，維信諾就引入AI輔助計算來設計材料分子結構，大大提高了材料篩選率。2024年，維信諾發布新一代發光材料體系Foremost，在材料選型配比中即采用了AI輔助手段，通過精選出最適配的材料配比，達到效率高、色偏小、壽命長、低藍害4個特性，讓器件效率提升10%、壽命提升22%、視角色偏改善50%、藍害減少10%。
業內專家指出，在Micro LED量產突破過程中，AI同樣可以發揮巨大的賦能作用。例如，AI可以優化巨量轉移工藝，預測最佳貼裝路徑與壓力參數，也可以模擬折疊屏應力分布，預測屏幕疲勞壽命，提升柔性屏的可靠性。
AI對顯示面板制造而言也已是用得上的“生產力工具”。中國光學光電子行業協會液晶分會相關負責人告訴記者，AI正在助力打造顯示面板智慧工廠，將AI與工業軟件、智能裝備三者有機結合，賦能智慧物料控制、智慧能源管理、智慧供應鏈平臺等，實現更加高效的生產、更合理的生產要素調配。
以顯示面板生產中的質檢環節為例。京東方聚焦制造核心單元智能化，解決生產制造領域的瓶頸問題，在關鍵AI工業軟件系統取得突破，讓效率更優、成本更低、良率更高。其中AI缺陷管理系統對生產過程中的微小缺陷精準識別與定位，助力產線缺陷模型迭代及上線效率提升10倍以上。
TCL華星已經在其9間智能工廠上部署AI工業視覺檢測系統，通過高精度圖像處理和分析，能夠準確識別液晶面板表面的微小瑕疵，確保產品的一致性和穩定性，識別準確率提升12%、檢測效率提升4倍、人效提升500%。
事實上，AI在顯示面板制造領域的滲透已經“無孔不入”。AI可以分析溫度、濕度、蝕刻時間等海量生產數據，助力預測顯示面板生產的最佳工藝組合；通過傳感器數據結合AI算法預測設備故障，也可以減少停機時間，提升生產效率……
隨著AI與顯示的深度融合，全產業鏈條從生產制造到終端應用被重塑，在實現更多市場價值的同時，還有望為人們的生活方式帶來深遠變革。
終端應用側：提升效果“看得見”
當前，顯示產品向著智能化、個性化、高效化方向發展，終端顯示的視覺效果不斷提升，AI成為背后最大的推動力。這在各大顯示廠商近期推出的產品和解決方案中已經可以窺見端倪。
AI智能優化顯示效果，提升用戶屏幕體驗。今年3月，TCL推出了應用AI畫質重構技術的QD-Mini LED電視，TSR AI獨立畫質芯片基于TCL自研伏羲AI大模型，通過云端-終端協同架構，逐幀優化流媒體內容，實現動態對比度增強、噪點抑制與色彩校準。康佳的真鏡Mini AI-LED R8s電視搭載AI ERA人感影像引擎和AI ERA畫質引擎，通過分辨率增強、高速清晰增強、局部細節增強來提升畫質效果。榮耀200手機搭載AI個性化助眠顯示功能，通過AI學習睡眠習慣、識別睡眠意圖，助用戶舒適好眠，并研發AI助眠顯示色溫曲線，使綜合視疲勞下降達14%。
AI技術深度賦能顯示終端，讓“屏幕”從信息載體升級為智能交互核心節點。創維星幕系列LED-AI超級電視搭載AI-PQ圖像畫質增強與AI-SR超級分辨率技術，對屏幕內容實時優化，高清呈現，內置“酷開AI大模型”支持文生圖、智能翻譯、AI對話、影視推薦、音色克隆等多模態交互。
AI還顯著提升顯示設備的能效智能節能管理效果。記者采訪京東方了解到，京東方全球首發的AI低功耗畫質提升智能算法，能夠實現降低OLED模組顯示功耗20%以上，達到功耗降低與畫質提升的最佳平衡。艾比森推出的Micro LED屏幕結合自研AI電源管理技術，實現綜合降溫15%、穩定性提升10%以上，同時支持亮度自適應調節，確保室內外場景下均能呈現細膩畫質。
不僅如此，AI與顯示技術深度融合的更多潛力場景正在被挖掘。AI整合車載多屏信息，實現駕駛員注意力監測與交互優化；AI增強醫學影像的對比度與細節，提升醫療顯示診斷能力；AI生成高精度3D模型，驅動全息顯示與虛擬場景構建；AI畫質增強技術方案助力藝術傳播煥發新生……
迪顯咨詢聯合創始人方影超向《中國電子報》記者表示，未來，顯示產業鏈上下游應該加速協同，共同探索AI+顯示的多樣化發展路徑。不論是低門檻的快速部署方案，還是高壁壘的深度定制模式，都將根據不同場景在本地、邊緣或云端靈活、選擇部署策略，以滿足實時交互、安全隱私等關鍵需求。“AI與顯示的融合將深入教育、會議、零售、醫療等千行百業，催生出定制化的場景創新終端。”方影超表示。
責任編輯：盧夢琪
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