近日,蘋果公司(Apple)的機器學習(ML)小組在GitHub上推出了一款全新的機器學習架構——ML Explore(MLX)。該架構專為蘋果自家的Apple silicon芯片設計,旨在協助開發者更高效地研發AI模型,并利用蘋果芯片及搭載蘋果芯片的產品,實現更強大的機器學習和人工智能(AI)應用。
據報道,MLX架構主要面向開發人員,設計理念注重簡潔、易用,同時全面支持機器學習模型的訓練和部署。通過MLX,開發人員可以更輕松地探索新概念,并持續擴展和改進MLX的功能。
MLX架構的幾項核心特性包括:友好的API,組合式功能轉換,支持惰性計算,動態圖像構建,跨處理器應用兼容性,統一存儲器模型。
此外,蘋果還提供了幾個MLX應用案例,包括訓練一套Tranformer語言模型、利用LoRA微調、利用Mistral生成文字、利用Stable Diffusion生成圖像以及利用Whisper進行語音識別等。這些案例充分展示了MLX在各種應用場景中的強大潛力。
在AI技術日益重要的今天,蘋果推出MLX架構具有重要意義。由于蘋果旗下的各類產品如Mac、iPhone和iPad都使用的是蘋果自家的芯片,這些芯片上的CPU、GPU和神經引擎都能夠執行機器學習模型,從而為各類設備帶來更強大的性能。通過MLX架構,開發者可以更方便地利用蘋果芯片的強大性能來開發各種AI應用,進一步推動AI技術的發展。
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