一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續為本月發布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
AMD持續為開發人員和研究人員提供更廣泛的途徑，以進入AI領域。近日，該公司宣布在AMD ROCm 5.7開放軟件產業體系中增加對Radeon RX 7900 XT顯示卡的支持。
在AMD不斷擴展ROCm支持到其他基于AMD RDNA 3架構的顯示卡，包括Radeon RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900后，使用PyTorch等機器學習（ML）框架的開發人員現在也可以在Ubuntu Linux操作系統上，利用AMD ROCm 5.7支持的Radeon RX 7900 XT顯示卡進行機器學習模型的訓練和推理。
Radeon RX 7900 XT配備了20GB的高速GPU存儲器和168個AI加速器。更緊湊的封裝設計使得其功耗需求比Radeon RX 7900 XTX更低，成為基于AMD RDNA 3架構中最經濟實惠的顯示卡。在PyTorch等機器學習框架中，這款顯示卡以其強大的計算能力，為機器學習研發注入了新的活力。
通過ROCm與PyTorch等機器學習框架的結合，AMD正在為顯示卡注入新的活力，使其成為推動AI發展的重要力量。這一動態預示著未來將有更多的開發人員和企業能夠利用ROCm和AMD顯示卡的強大功能，實現AI應用的快速開發和高效執行。同時，這種結合還將為使用桌面機器學習的開發人員提供一種本地化、具有隱私保護且經濟實惠的解決方案，無需依賴云端服務即可支持機器學習訓練和推理。這對于需要保護敏感數據或降低運算成本的應用場景來說非常適用。
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