俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
由于國內大型語言模型（LLM）的爆發式增長，AI算力基礎硬件設施無法滿足需求，導致國內科技大廠如騰訊、阿里巴巴、華為等紛紛向算力租賃業者求助。其中，國內網絡安全廠商也跨界提供GPU算力租賃服務。
據報道，由于NVIDIA多款高端人工智能（AI）GPU芯片出口受限，國內科技大廠在AI算力告急的情況下，不得不向國內算力租賃業者求助。國內算力租賃大廠匯納科技公告稱，由于算力需求大幅增加、算力資源持續緊張，該公司內建NVIDIA A100芯片的高消能服務器算力供應，收費將上調100%。
在市場涌現出的強大需求下，擁有GPU資源的企業也紛紛下海，跨界布局算力租賃。一家網絡安全一線大廠相關人士向媒體表示，該公司也在做算力租賃，主要以NVIDIA的A100/A800加速卡為主。
由于ChatGPT引發的大型語言模型（LLM）風潮橫掃國內市場，LLM訓練的參數量與訓練時的數據量雙雙提升后，亟需更大的算力布局。但當AI推論情境和需求成長后，國內的算力基礎硬件設施無法跟上LLM的需求爆發。
由于NVIDIA高端AI GPU遭到美國政府斷供，再加上新一代國內特供版芯片還不確定，在當前國內的AI算力告急下，廠商瞄準多元算力，表示國內本土芯片已在不斷升級中，將和國產高端芯片業者保持密切聯系。
盡管包括華為昇騰、壁仞科技、摩爾線程等國內本土芯片業者陸續獲得廠商采用測試的機會，但對于國內AI服務器發展熟稔的浪潮信息資深副總裁劉軍，日前在“2023年人工智能計算大會”（AICC 2023）上坦承，要實現多元算力的挑戰不小。劉軍指出，全球高端AI訓練芯片目前已經超過40款左右，但因為每家廠商在開發過程中采用的技術路線不一樣，所以在接口互連等方面還存在較多不兼容之處，這也使得AI算力系統整個開發配置周期拉長、定制化開發投資過大、從既有廠商遷移到國內本土方案的轉換時間過久等挑戰。
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