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AI硬件競技場:通用性與專用性之爭

來源: 責(zé)編: 時間:2023-12-04 17:27:44 308觀看
導(dǎo)讀ictimes消息,隨著AI計算風(fēng)頭漸起,芯片廠商紛紛將其視為下一輪技術(shù)革新的關(guān)鍵。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛加入AI革命,爭奪利潤豐厚的市場份額。根據(jù)GMInsight的統(tǒng)計,全球AI芯片市場規(guī)模已超150億美元,預(yù)計2032年將超4000億

ictimes消息,隨著AI計算風(fēng)頭漸起,芯片廠商紛紛將其視為下一輪技術(shù)革新的關(guān)鍵。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛加入AI革命,爭奪利潤豐厚的市場份額。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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根據(jù)GMInsight的統(tǒng)計,全球AI芯片市場規(guī)模已超150億美元,預(yù)計2032年將超4000億美元。GPU仍是去年最大出貨量的硬件,占比約47%,其次為占比34%的CPU。然而,ASIC正隱現(xiàn)迎頭趕超之勢。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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通用性與專用性之爭是當(dāng)前AI硬件的焦點。在過去的幾年中,有一種觀點認(rèn)為,作為特定負(fù)載高性能計算的AI計算未來必然屬于ASIC這樣的專用芯片。亞馬遜、微軟和谷歌等巨頭紛紛選擇自研ASIC,如亞馬遜的Trainium和Inferentia、谷歌的TPU、英特爾的Gaudi以及微軟的Maia等。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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從通用性和專用性的角度看,ASIC被認(rèn)為是最“專”的。尤其在當(dāng)前主導(dǎo)AI應(yīng)用的LLM中,算法逐漸固定,專用的ASIC在性能和能效上具有優(yōu)勢。同時,ASIC也展現(xiàn)了更強(qiáng)的擴(kuò)展性,適應(yīng)云服務(wù)廠商不斷擴(kuò)大的AI服務(wù)器規(guī)模。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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然而,市場和開發(fā)者依然偏愛GPU,其系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)過20多年的演進(jìn),成為支持商用軟件棧的關(guān)鍵。專用芯片的不穩(wěn)定性和對軟件開發(fā)者的額外負(fù)擔(dān)使得GPU在市場上仍占據(jù)主導(dǎo)地位。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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在AI硬件競技場,通用性與專用性之爭仍在繼續(xù),開發(fā)者和市場對GPU的偏好仍然不可忽視。9Tg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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