隨著應(yīng)用型AI技術(shù)的投資持續(xù)增長,截至2021年,全球投資已超過1,650億美元。其中,62%的企業(yè)已經(jīng)看到了導(dǎo)入AI帶來的成本降低效益。但是,對于制造業(yè)來說,新技術(shù)的導(dǎo)入一直都持謹(jǐn)慎態(tài)度。生成式AI技術(shù)能否為制造業(yè)帶來直接影響,目前還尚未可知。但展望未來,監(jiān)督式學(xué)習(xí)仍將是智能制造領(lǐng)域的主流AI技術(shù)。到2024年,通過結(jié)合生成式AI,模型訓(xùn)練期程可能從原來的半年縮短至三個月。
百威雷科技(PowerArena)一直致力于智能制造領(lǐng)域的深度研究與應(yīng)用。他們的AI總監(jiān)黃子魁認(rèn)為,AI視覺在生產(chǎn)過程中可以實時確認(rèn)作業(yè)步驟,達(dá)到數(shù)碼防呆的效果。目前,AI的應(yīng)用主要集中在視覺領(lǐng)域,例如AI AOI瑕疵檢測。然而,PowerArena更加關(guān)注的是人的部分,通過分析生產(chǎn)線上的員工動作,找出可以提高效率和質(zhì)量的潛在機(jī)會點(diǎn)。
PowerArena的產(chǎn)品策略已經(jīng)從提高生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)向高質(zhì)量生產(chǎn)。他們運(yùn)用數(shù)碼防呆技術(shù),嚴(yán)格把關(guān)關(guān)鍵步驟。黃子魁表示,他們追求的是讓生產(chǎn)線員工更容易使用的系統(tǒng)。因此,PowerArena會建議客戶將AI視覺部署在關(guān)鍵站點(diǎn),例如人力導(dǎo)向的組裝線和DIP插件線。對于其他側(cè)重機(jī)器導(dǎo)向的站點(diǎn),如測試線等,他們建議采用IoT監(jiān)測方式,并將這些數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合,以更完整地智能化管理生產(chǎn)線并實現(xiàn)最大的投資回報。
即使在人工作業(yè)環(huán)境中,某些環(huán)節(jié)也可以通過物理防呆來防止錯誤。對于這些環(huán)節(jié),PowerArena建議無需使用AI。而對于難以執(zhí)行防呆的部分,例如檢查是否放置散熱片或是否按照eSOP完成對角鎖附等,則可以列為AI的應(yīng)用范圍。任何未按照要求完成的工作都不允許進(jìn)入下一站,并發(fā)出警示以避免最終出現(xiàn)質(zhì)量問題。
客戶普遍關(guān)注的另一個問題是生產(chǎn)周期時間(Cycle Time, CT)。以往,PowerArena會幫助客戶收集所有可能影響CT的數(shù)據(jù)。然而,由于數(shù)據(jù)量過大,客戶很難快速清理和分析這些數(shù)據(jù)。為了解決這個問題,PowerArena正在努力將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于閱讀的內(nèi)容,并通過直觀的管理界面呈現(xiàn)給客戶,使他們更容易發(fā)現(xiàn)需要關(guān)注的問題。
舉例來說,如果正常的CT是1分鐘,但突然發(fā)現(xiàn)一個長達(dá)2分鐘的CT,這應(yīng)該被視為異常。然而,其中80%可能是由于補(bǔ)料導(dǎo)致的“規(guī)律性異常”,實際上并不需要花費(fèi)太多時間關(guān)注。在PowerArena的幫助下,客戶可以更快地識別出非規(guī)律性的異常,并將有限的資源和時間投入到需要迫切解決的問題上。
黃子魁強(qiáng)調(diào),雖然AI不是解決問題的唯一途徑,但它確實是實現(xiàn)智能制造愿景的重要工具之一。通過識別生產(chǎn)線上的關(guān)鍵問題點(diǎn)并采用最適合、最有效的方法來解決它們是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵。AI只是其中一種工具,它的作用是幫助工廠更好地管理和優(yōu)化其生產(chǎn)信息。只有結(jié)合其他工具和技術(shù)才能實現(xiàn)最大的投資回報和效益提升。
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