據Wccftech報道，華為正計劃推出一款全新的AI集群系統CloudMatrix 384（CM384），其核心采用新一代升騰910C芯片。該系統據傳在整體性能上將超越NVIDIA最新的GB200 NVL72 AI服務器，但其耗電量預計將達到GB200的3.9倍。
CM384由384顆升騰910C芯片組成，采用全互連拓撲架構設計。盡管在能耗效率上不如NVIDIA GB200，其BF16運算性能高達300 PetaFLOPS，幾乎是GB200的兩倍，同時高帶寬存儲器（HBM）容量也更具優勢。外界分析認為，華為通過大規模芯片堆疊與不計成本的策略，旨在展現自研AI芯片的運算能力，但效率與擴展性問題并未被充分考慮。
盡管CM384的能耗需求較高，但國內可通過充足的電力供應和靈活的能源政策提供支持，這對主要面向國內市場需求的華為來說并非重大障礙。然而，供應鏈的穩定性仍存在不確定性。
華為的供應鏈涉及臺積電、三星電子等海外企業，而在美國持續收緊AI芯片出口限制的背景下，CM384能否順利量產仍是未知數。除非實現規模化生產并確保穩定供應，否則這一系統對國內AI產業的推動作用或將受限。

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