隨著AI技術的飛速發展,芯片市場正迎來重大變革。中國深度求索(DeepSeek)R1等推理模型的興起,使得運算需求從訓練轉向推論,吸引了眾多新創公司和科技巨頭開發定制化AI加速器。
據摩根士丹利預測,未來幾年美國數據中心超過75%的電力和運算需求將來自推論,可能帶來數千億美元商機。
巴克萊銀行預測前沿AI的推論資本支出將從2025年的1226億美元,躍升至2026年的2082億美元。然而,NVIDIA雖然在AI訓練市場占據主導地位,但在推論運算方面可能面臨挑戰,其市占率可能僅為50%。
許多財星500強企業希望使用生成式AI技術,但又不想自建AI基礎設施,這為芯片新創公司提供了機會。D-Matrix、Cerebras等公司認為,針對推論優化的芯片能更高效地完成任務。
AI推論階段更注重回應速度,存儲器傳輸速度成為影響推論效能的關鍵。D-Matrix已推出首款推論產品Corsair,由臺積電制造。
此外,云端供應商也在積極開發自家AI加速器,以降低對NVIDIA高端GPU的依賴。面對競爭,NVIDIA強調自家芯片在訓練和推論方面都很強大,且已大幅提升推論效能。
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