據 Tom’s Hardware 引用 X 平臺網友 @Jukanlosreve 提供的數據及摩根士丹利最新分析顯示,2025 年英偉達在 AI 用硅晶圓的使用占比將從 2024 年的 51% 大幅躍升至 77%,預計消耗 535,000 片 300mm(12 英寸)晶圓。
與之相比,谷歌(Google)的 TPU v6、亞馬遜云計算服務(AWS)的 Trainium 等專為 AI 設計的處理器,雖晶圓使用量也在增長,但增速遠不及英偉達的 GPU。摩根士丹利預測,2025 年 AWS 的 AI 用晶圓占比將從 10% 降至 7%,谷歌則從 19% 降至 10%。具體來看,谷歌的 TPU v6 預計消耗 85,000 片晶圓,AWS 的 Trainium 2、Trainium 3 將分別消耗 30,000 片、16,000 片晶圓。
AMD 在 2025 年的 AI 用晶圓消耗占比預測會從 9% 降至 3%,其 MI300、MI325 及 MI355 AI GPU 分配到的晶圓預計在 5,000 至 25,000 片之間。不過,這并不意味著 AMD 2025 年消耗的晶圓數量減少,只是整體占比下降。
特斯拉(Tesla)、微軟(Microsoft)及中國廠商的占比極小。特斯拉的 Dojo 及 FSD 處理器對晶圓需求有限,表明其在 AI 運算上主要聚焦利基型市場。微軟的 Maia 200 和其新一代芯片消耗的晶圓較少,原因是英偉達的 GPU 仍是微軟 AI 模型訓練、推理的首選。
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