Google Research強調AI模型的推理能力日益重要,并推出“AI副科學家”(AI co-scientist)系統,這是一個多代理AI系統,專為科研需求開發。首批將邀請有限數量的研究組織進行測試。
AI副科學家通過對話界面接收科學家的研究目標和實驗條件等數據,調動不同AI代理協助文獻回顧、辯論模擬和反思驗證等任務,形成自動改善研究進程的循環。系統還具備監督代理和非同步任務執行框架,靈活調度算力資源。
Google研究團隊指出,之前的AI模型多依賴預訓練成果,而現在業界更追求模型的推理能力進展,讓AI模型模擬人類思考流程,并聚焦在測試時運算(TTC)發展。TTC指的是在推論階段分配更多算力,提高模型推理精準度。
業界最近的進展如DeepSeek-R1,運用強化學習改善模型的思維鏈能力,展現了TTC的能量。速度不再是模型表現的唯一指標,展現更精準的推理能力成為AI模型發展的新方向。
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