DeepSeek的技術(shù)突破使AI市場焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向推論階段,其開源、低成本特性加速了AI應(yīng)用普及,推升了推論階段的算力需求,為小型AI芯片公司帶來市場機(jī)遇。
DeepSeek R1推理模型展示了開源模型的能力,且成本遠(yuǎn)低于同業(yè),降低了AI使用門檻。推論是指模型部署后處理新數(shù)據(jù)并生成結(jié)果的過程,如聊天機(jī)器人互動時即處于推論階段。
據(jù)CNBC報導(dǎo),Cerebras Systems等AI芯片公司表示,DeepSeek模型發(fā)布后,推論服務(wù)市場需求大幅增加。Groq營運(yùn)長認(rèn)為,隨AI需求增長,NVIDIA難以滿足所有芯片需求,小型企業(yè)將迎來市場切入點(diǎn)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“杰文斯悖論”也支持AI芯片公司的樂觀態(tài)度,即技術(shù)進(jìn)步雖提高資源使用效率,但可能刺激整體資源消耗增加。
然而,成本降低并不保證企業(yè)獲利,市場競爭、創(chuàng)新能力和產(chǎn)品差異化等因素同樣重要。以太陽能產(chǎn)業(yè)為例,雖然成本大幅下降,但利潤卻趨近于零,顯示市場競爭的激烈程度。
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