影音體驗是真的強 簡單聊聊iQOO Pad
大公司的好處就是產品線豐富，非常細分化的東西也能給你做出來，例如早先我們看到了新的vivo Pad2，之后我們又在iQOO Neo8 Pro的發布會上看到了iQOO的首款平板產品iQOO Pad。雖
用友薪福社是用友集團旗下成員企業，成立于 2016 年。公司通過創新一體化的社會化共享用工云平臺及結算服務，幫助企業建立用工模式，基于技術及 AI 大模型實現最優用工配置、社會化共享用工云平臺、投保與結算服務，提供企業用工全場景數智化解決方案。截至目前，用友薪福社的多元產品已累計服務超過 35000 家企業，解決了連鎖零售、互聯網、地產、游戲等行業的企業用工結算等問題，幫助企業實現降本增效目標，并已成為各行業頭部企業廣泛認可的合作伙伴。
近日，在“數智新質?敏捷增長 ——2024 觀遠數據敏捷分析實踐巡展”北京站現場，用友薪福社 BI 項目負責人張世康帶來了以《企服領域內部營銷數智化價值體現，用數據賦能業務》的精彩分享。張世康在分享中講到:“每一個企服從業者從來都不會懷疑數據的重要性。相比服務個人客戶的業務，我們在服務企業時，只有通過多維度的企業數據才能快速熟悉了解它們，這些數據越完整越真實，我們就能提供更高效流暢的服務”。
在隨后的分享中，張世康詳細向與會嘉賓們分享了用友薪福社的 BI 建設歷程與數據應用成果，為更多企業實現數據賦能業務增長提供了參考范本。
“不求一步到位，但要足夠重視”
為什么要進行 BI 建設? 張世康在分享中講述了用友薪福社在數字化轉型過程中遇到的三個關鍵難題:
面對這些困境，用友薪福社以“為業務增效，為技術減負，為決策提供支撐，為未來指明方向”為愿景，正式開啟了企業 BI 建設。其愿景正與觀遠數據始終貫徹的“讓業務用起來”的理念互相契合，雙方攜手共同推動用友薪福社 BI 建設項目，以數據賦能業務，為企業業務決策提供可靠數據支撐。
張世康在分享中介紹了用友薪福社與觀遠數據攜手建設 BI 的四個階段過程，以及每個階段的具體做法。
1、指標統一: 混亂中建立秩序
進行有效的 BI 分析的前提是數據指標的規范化，如果數據口徑不一致，將無法進行準確的數據分析。因此，用友薪福社的 BI 建設的第一步是構建數據指標庫，統一數據口徑，為后續的數據分析奠定基礎。
張世康在分享中講到:“指標的定義一定是清晰的、明確的，并能夠得到所有業務團隊一致認可和肯定的”。以此為核心，用友薪福社首先確立了“混亂中建立秩序”的目標，并通過四步確保了數據指標的統一和實用性:
?數據指標統一
基于業務分析和數據盤點，對業務數據進行拆解，梳理業務流程和管理要求，從而構建一個標準的指標體系框架，進行初步的指標清單整理。而后進一步補充業務屬性、金融屬性以及相關維度，確保輸出的指標能夠解決實際問題和滿足業務需求。
?指標體系的實施與反饋
在指標體系的實施過程中，用友薪福社在業務團隊的反饋中發現，盡管其按照邏輯順序建立了一個看似完美的數據指標體系，但在實際應用中，業務團隊并不完全認可這些指標，數據之間存在不一致，這導致用友薪福社開始了對指標體系的重新評估。
?快速迭代與閉環優化
面對業務團隊的反饋，在迭代的過程中用友薪福社也意識到不能無限期地完善指標。因此其決定暫停這一過程，并專注于輸出最基本且與業績直接相關的指標。這至少能夠確保全公司有一個統一的指標基礎。隨著業務團隊在實際使用中的反饋，再反向更新指標清單，逐步完善，形成一個簡單的閉環，在這個過程中讓所有指標都逐步變成標準，得到所有業務團隊一致認可的數據。
?持續的標準化過程
經過這個過程，用友薪福社對指標體系的建設有了新的認識。張世康在分享中講到:“我們認識到，數據指標的完全標準化是一個長期的過程。不求一步到位，但要足夠重視。我們建議在 BI 建設過程中，不必一開始就追求所有指標的完全標準化，而是應該從一個具體場景開始，讓這個場景能夠順暢運轉，然后逐步完善指標庫，最終實現完全標準化”。
2、從頂層設計到基層探索
在數據指標規范化的基礎上，用友薪福社進一步對數據進行梳理，并制作了涵蓋業績分析、經營分析、客戶分析等方面的數據統計分析報表，提供對業務運營的初步洞察。
在這個過程中，用友薪福社面臨的一個關鍵問題是：BI 系統是應該自上而下還是自下而上進行搭建? 張世康在分享中講到了用友薪福社的理念:“BI 的設計一定是自上而下的設計，但實施過程卻是自下而上的。既要滿足管理層訴求，也要關注到對一線的價值”。企業有兩種主要的 BI 應用場景 —— 以查看數據為主的管理層需求，以及以用數據為主的一線員工需求。雖然 BI 項目的初衷往往是服務于管理層的決策，但僅僅滿足管理層是不夠的。BI 還需要能夠支持一線員工在日常運營中的決策，使他們能夠高效地完成工作。
張世康列舉了兩個面向一線員工運營決策的關鍵場景，進一步解釋采用從頂層設計到基層探索策略對解決實際運營問題，釋放 BI 價值的必要性:
?解決運營取不到數的場景
在以往的操作中，運營團隊需要四處搜集數據，分析問題并嘗試解釋原因。現在，通過 BI 直接輸出所需結果，解決了數據獲取難的問題。
?銷售 / 客成需要關注自己客戶的數據情況
銷售和運營團隊需要關注客戶的續約情況、服務質量和潛在的流失風險，BI 能夠提供這些關鍵數據，幫助他們作出更有針對性的決策。
BI 的價值不僅體現在管理層的決策支持上，同樣體現在它如何幫助一線員工提高工作效率和質量上。通過“自上而下的設計，自下而上的搭建”的雙向建設策略，用友薪福社實現了 BI 的價值最大化，確保了從高層管理到基層員工都能從中獲益，進而實現了整個組織的協同和效率提升。
3、培訓與分享: 一場文化的變革
隨著標準化報表的生成，用友薪福社開始在全公司范圍內推廣自助分析的概念，鼓勵業務團隊和運營團隊學習使用拖拉拽式操作的易用性 BI 工具，自行生成所需報表，以提高數據分析的自主性和效率。
張世康講到:“BI 不僅是技術工程，更是文化變革。BI 建設最終還是希望讓業務用起來，而不是全程讓技術提供相關報表。所以我們希望讓全部業務學會使用 BI, 通過拖拉拽式易用的觀遠 BI 滿足業務的日常需求”。
為了最終實現“讓業務用起來”，用友薪福社進行了一系列 BI 推廣動作。在一期 BI 看板輸出后，其發現盡管 BI 易于使用，但整體的使用效率卻很低，部分員工對新工具有抵觸心理。為了解決抵觸和低效率問題，用友薪福社選擇以直銷團隊作為突破口，深入了解他們的需求，并與運營部門合作，梳理數據需求，將直銷團隊所有日常場景所需要的數據全部通過 BI 輸出，滿足運營需求的同時賦能 BI 價值。并通過手把手的培訓和支持，確保直銷團隊能夠利用 BI 輸出所有必要的日常數據，從而實現 BI 在整個部門 100% 覆蓋，提升其價值。
而后，通過直銷團隊的成功案例，借助運營的季度匯報，展示 BI 應用的價值，從而獲得高層和其他部門的認可。以自上而下的認可促使所有部門開始學習和采用 BI 工具。在這個過程中，管理層和領導層的數字意識逐步提升，形成了一種推動力，提高了員工的積極性，業務上下游協同也較之前更為迅速。
4、多場景聚焦
在前三個階段的基礎上，借助 BI 平臺用友薪福社致力開發能夠支持多場景的智能應用，通過 BI 提供精準的建議和決策輔助，實現真正的賦能業務。
張世康在分享中列舉了兩個案例為更多企業的 BI 場景應用提供參考:
?客戶流失預警
對于企服或者 ToB 企業來說，總會面臨著如何有效監控和管理客戶續約。在沒有預警機制的情況下，往往要在客戶續約時才發現客戶已經流失。為了解決這個問題，用友薪福社通過 BI 實施了一個“三步走”策略:
?第一步: 收集并分析客戶過去 180 天的行為數據，包括登錄次數、交易周期、交易金額和結算人次，以此為基礎建立風險評估模型。
?第二步: 通過分析這些數據，識別出可能導致客戶流失的關鍵變量。例如，如果一個客戶通常每月登錄系統 10 到 8 次，突然在某個月停止登錄和交易，這可能表明他們正在流失。
?第三步: 基于這些分析結果，定義高風險客戶群體，并向銷售和運營團隊發出預警，對應地輸出運營策略，幫助銷售提供針對性服務，以降低客戶流失率。
?低報價特批決策
在簽單過程中，客戶要求了一個相對偏低的報價，銷售需要向上申請審批。對于決策者來說，通常只能根據個人經驗和模糊的心理評估進行決策或者“閉眼批”。這種決策方式往往不夠精確。為了提供更加數據驅動的決策支持，用友薪福社利用 BI 來提供報價決策的參考依據，主要從以下四個方面進行分析:
?同行業簽約價參考: 分析客戶所在行業的平均簽約價格，了解市場行情。
?同部門簽約價參考: 比較同一銷售部門內的歷史簽約價格，評估當前報價是否符合部門標準。
?本銷售過往報價分析: 考察特定銷售人員過去的報價策略和成交情況，評估其報價是否合理。
?當前報價預期收益分析: 評估當前報價是否能達到預期的收益目標。
通過綜合這四個方面的數據分析，BI 能夠為決策者提供一個更加合理的建議價或參考價，不僅提高了決策的質量，也提高了決策的效率。
BI 給企業帶來的價值
經過四個階段的建設，BI 為用友薪福社帶來了可見價值。張世康在分享中從四個維度展現了 BI 的價值所在:
1、數據看得見
BI 的核心價值首先體現在數據的可視化上。自 2023 年開始建設至今一年，用友薪福社已通過 BI 搭建 5000 + 卡片、250 + 頁面，月新增卡片 1000+。
2、數據用得上
BI 不僅僅是展示數據，更重要的是讓數據被有效使用。目前，用友薪福社內部營銷團隊開通了 160 個 BI 賬號，月活躍用戶達到 110+, 月活躍率高達 70%。BI 數據應用涉及業務各個場景，營銷數據覆蓋率 100%。
3、技術減負，業務提速
隨著 BI 的完善，技術團隊的負擔得到了顯著減輕。目前，移動端的所有數據看板都由數據分析團隊完成，技術團隊的介入率為 0%。這一成果得益于用友薪福社完善的數據集和數據分析團隊的高效工作。BI 應用也極大地提高了業務流程的效率。過去，營銷團隊和運營團隊需要經過繁瑣的流程才能獲取數據，現在他們可以通過 BI 快速自主地獲取所需數據，效率提升了 300% 以上。
4、場景化數據驅動，提升數據價值
BI 不僅僅提高了數據的可視化和實用性，更重要的是通過數據驅動輔助決策。目前，用友薪福社已經在客戶健康度分析、報價參考建議、客戶續約報告和行業簽約建議等場景中實現了數據驅動的決策支持。用友薪福社也將繼續探索 BI 在更多業務場景中的應用，通過數據賦能業務和管理層，進一步提升數據的價值。
在分享的最后，張世康也就目前市場熱議的 AI+BI 話題分享了自己的思考，他表示:“AI 與 BI 的結合是一個大工程。但對大部分企業來說，與其刻意追求全面智能化，著眼于當下企業環境，將一個個明確的具體場景通過少量人工 + BI 相結合的方式，反而更能快速體現 BI 的價值”。
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