鴻蒙OS 4.0公測機型公布：甚至連nova6都支持
華為全新的HarmonyOS 4.0操作系統將于今天下午正式登場，官方在發布會之前也已經正式給出了可升級的機型產品，這意味著這些機型會率先支持升級享用。這次的HarmonyOS 4.0支持
萌獸醫館是專注于寵物健康的醫療連鎖機構，以嚴謹、規范、專業的醫療管理模式為寵物提供全方位的醫療健康服務。旗下超 100 家寵物醫院分布在北京、天津、上海、杭州、南寧、成都等一線、準一線城市。集團以舒適整潔的醫院環境、先進專業的醫療標準、溫馨體貼的護理服務，為寵物提供健康管理、營養咨詢、手術治療等全面的醫療服務。
近日，在“數智新質?敏捷增長 ——2024 觀遠數據敏捷分析實踐巡展”北京站現場，萌獸醫館數據總監賈鵬濤帶來了以《萌獸醫館敏捷 BI 與數字化建設成果與經驗分享》的精彩分享，介紹了萌獸醫館三年敏捷 BI 數字化建設過程，目前典型的六大數據應用場景以及企業內部數據人才的成長。
BI 數字化建設過程的三個靈魂自問
在進行 BI 建設之前，萌獸醫館曾進行了三個靈魂自問，并結合自身情況做了詳細解答。
Q1、我是否需要數字化?
回顧萌獸醫館發展歷程，自 2018 年成立以來，就已經預見到了數字化的浪潮，并在公司架構和技術儲備上做好了相應的準備。因此，對于是否需要數字化，答案是肯定的。
Q2、我需要滿足哪些必要條件?
對此，賈鵬濤列舉了四個關鍵條件:
?堅定的頂層意志: 如果領導層不重視，那么執行力度必將大打折扣。
?合理的組織架構: 萌獸醫館組織架構已經基本符合數字化要求，為后續建設提供了堅實的基礎。
?業務與數字化的契合度: 業務范圍直接面向客戶，需要一套完善的數字化系統，包括促銷、客戶關系管理等。
?核心團隊數字化能力: 無論是收購店鋪，還是直營店鋪，數字化基礎薄弱，甚至還有手寫處方的情況。
同時，萌獸醫館作為一家擁有 80 家直營和控股門店的寵物醫療機構，雖然在規模上不及行業巨頭，卻擁有獨特的優勢，其靈活性在數字化轉型中占據了有利地位。
頂層擁有上千家門店的大型企業往往是“承包式經營”，層層分攤，極重利潤，忽視整體布局，數字系統不統一，總部管理難以觸達基層門店，規模龐大難掉頭。底層大量上萬家小連鎖和夫妻店，缺乏條件與能力去推動數字化建設。
萌獸醫館的直營和控股門店模式確保了從總部到門店的一致性和執行力。同時，自主研發的 HIS 系統不僅保障了數據的準確性和完整性，而且由于門店數量相對較少，整改和管理的難度也大大降低。這使得萌獸醫館在數字化建設上能夠更加靈活和迅速地響應市場變化。
Q3、我該如何落地數字化?
萌獸醫館其實早就開始嘗試數字化轉型，早在 2019-2020 年，萌獸醫館研發團隊自研了報表系統，但系統缺乏模塊化設計，無法實現拖拉拽等現代操作。同時，自研系統的投入大，見效慢，且需要維持一支固定的研發團隊，這限制了我們對業務需求的快速響應。
此外，報表系統的數據展示不夠直觀，美觀度有待提升，移動端適配不足，這讓萌獸醫館意識到，專業的事情應該交給專業的人去做。
經過深入審視自身條件后，萌獸醫館選擇了專業的智能分析平臺和數據服務提供商 —— 觀遠 BI。賈鵬濤表示，“在評估其他服務商后，發現觀遠 BI 在響應速度和售后服務方面具有明顯優勢。在與觀遠團隊接觸后，我們僅用一周時間就決定采用觀遠 BI 服務。”對于萌獸醫館而言，觀遠 BI 相比行業內其他產品更加易用，只需構建寬表，然后通過自助取數功能，即可實現數據的自由獲取和分析。
自 2021 年 5 月開始，萌獸醫館成為北京地區最早使用觀遠 BI 的公司之一。到 2024 年 5 月為止，通過月度新增卡片趨勢圖，可以直觀地看到萌獸醫館 BI 建設進程的三個階段: 觀察業務、融入業務、指導業務，數據分析能力和業務決策水平在不斷提升。
賈鵬濤表示，“在 BI 建設的過程中，我們發現每個階段都有其核心矛盾，解決這些矛盾是我們的主要任務。這個過程是從簡單到復雜，再從復雜回歸到簡單，形成一個螺旋上升的經驗總結。”
第一階段: 觀察業務
在這個階段，主要解決的是數據的廣度問題，即數據的有無。目標是總結和展示業務現狀。通過構建駕駛艙、數據大屏和例會數據看板等工具，將數據直觀地展現出來。這是一個從 0 到 1 的過程，元素從簡單逐漸變得復雜。
第二階段: 融入業務
此階段專注于數據的深度，即深入分析數據間的關系以及數據與業務的聯系。通過進行客戶分析、病例分析、籠位分析、住院分析和財務分析等專項分析，深入業務核心，探索數據背后的深層含義。
第三階段: 指導業務
在這個階段，著眼于解決前瞻性問題，即如何利用數據來引導業務發展。從業務產生數據，轉變為數據驅動業務。案例包括采購配貨、調撥指引、房租合同信息管理、SOP 化和客戶服務管理等，這些都是數據驅動業務發展的代表。
六大數據應用場景
在這三個階段中，萌獸醫館不斷從簡單到復雜，再從復雜到簡單，通過螺旋式上升的過程，深化了對數據的理解和應用。賈鵬濤分享了六大典型數據應用場景，展示如何將理論應用到實踐中:
1、客戶服務管理
年度免疫寵物召回，配套運營部門的召回營銷方案，由 BI 系統發布門店任務并返回執行結果，承擔一部分 CRM 功能的角色，同樣的應用還有絕育寵物的數據服務。
2、財務分析應用
通過杜邦分析圖能夠把握財務數據變化，從而做出針對性優化措施，持續保持財務健康。
3、采購調配
根據當前門店單品庫存及預期使用數據，實時計算采購部門預采單品的門店配貨數據，省去了人工采購單配貨復雜的問題，極大提升了采購部門的工作效率及精準程度，也提高了資金周轉和利用率。同樣模式也適用于異店調貨的場景。
4、SOP 優化工具
作為 MOT 項目的數據平臺，BI 系統集合了 HIS 數據、門店負責人反饋、安防監控等重要信息，通過數據整合及反饋填報，實現了整個項目的落地過程及結果的流程數據化，量化流程節點，為項目實施落地提供了現實基礎。
5、房租合同信息管理
創建房租合同信息管理模塊，收錄所有門店的房租合同，通過反饋填報功能，負責人可實時更新房租合同信息，為財務付款、行政管理工作提供便利的工作平臺，成為管理房租合同的高效工具，避免了線下表格因頻繁維護、部門間信息同步不及時導致的各類問題。
6、病例大數據測算
在不確定性中尋找確定性: 從近百萬病例中計算出次年可轉化的寵物數量及營收。
重視及培養懂數據的人才
在六大數據應用場景之下，必不可少的是數據人才。傳統行業與互聯網行業相比，面臨著推動和培養數據意識的難題。自 2021 年 5 月開始使用觀遠 BI 至今，萌獸醫館與觀遠數據已經走過了三年多的時間。這個過程見證了業務骨干和一線人員從依賴傳統經驗向數據驅動決策的轉變。這種轉變不僅體現在會議和討論中，更在實際工作中得到了應用。
1、逐步提升數據意識
賈鵬濤舉了一個現實案例: 我曾參與過公司的運營周例會，這些會議是門店運營部門的核心環節。以前，會議中的討論常常基于個人直覺和過去的經驗，例如“我覺得應該是這樣”或“去年的情況是如何”。然而，隨著數據意識的提升，現在的會議已經完全轉變為以數據為基礎。團隊成員使用觀遠 BI 工具，直接將數據分析結果投屏展示，確保每個決策都建立在準確、實時的數據之上。
觀遠 BI 的引入，為萌獸醫館運營周例會帶來了一場變革。內部有專門的運營周例會看板，團隊成員可以直觀地看到關鍵業務指標和趨勢。這種以數據為中心的會議模式，不僅提高了決策的質量和效率，也加強了團隊對數據重要性的認識。
2、加強數據應用能力
賈鵬濤又舉例北京區域總監的數據應用故事。初期該總監需要咨詢一些數據問題，并且愿意獨立完成，現在該總監不僅能夠使用數據，還能創造性地應用數據。他曾自主制作了一張腦圖，詳細規劃一家門店四位醫生的業績目標。先根據往年每月的病例總數作為參考，再針對每個病例提升接診的單價和金額，以此來設計業績目標。
這不僅是一個好方法，更重要的是體現了基層管理者已經開始用數據來指導工作，是非常積極的變化。在過去的三年中，內部通過潛移默化的方式，逐步培養了基層管理者的數據應用能力。
最后，賈鵬濤大膽鼓勵:“數字化建設這個大門大家盡管去推開吧，推開后你就會發現廣闊天地大有作為。”
觀遠數據也期待與更多企業并肩作戰，充分利用觀遠數據的先進技術和豐富經驗，激發企業潛力，共同推動數字化建設，實現業務流程的優化和運營效率的飛躍。
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