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NumPy的數據類型那么多,一個方法搞定

來源: 責編: 時間:2024-05-27 08:56:14 138觀看
導讀NumPy(Numerical Python)是Python中用于科學計算的一個開源庫,它提供了一個強大的多維數組對象和各種用于操作這些數組的工具。NumPy中的數據類型(dtype)用于描述數組中元素的類型。NumPy中常見的數據類型bool: 布爾型,用于

NumPy(Numerical Python)是Python中用于科學計算的一個開源庫,它提供了一個強大的多維數組對象和各種用于操作這些數組的工具。NumPy中的數據類型(dtype)用于描述數組中元素的類型。MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

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NumPy中常見的數據類型

  • bool: 布爾型,用于表示True或False。
  • int: 整型,包括int8、int16、int32、int64等,表示不同位數的有符號整數。
  • uint: 無符號整型,包括uint8、uint16、uint32、uint64等,表示不同位數的無符號整數。
  • float: 浮點型,包括float16、float32、float64等,表示不同精度的浮點數。complex: 復數型,包括complex64和complex128,分別表示32位和64位的復數。str: 字符串型,用于表示字符串。object: 對象型,用于表示Python對象。datetime: 日期時間型,用于表示日期和時間。timedelta: 時間間隔型,用于表示時間間隔。

你可以使用np.dtype函數來創建特定的數據類型,例如:np.dtype('int32')。在NumPy中,數據類型也可以用字符代碼來表示,例如:np.int32。MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

在Python中,你可以使用type()函數來確定一個對象的類型

例如:MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

x = 5print(type(x))  # 輸出:<class 'int'>

如果你使用的是NumPy數組,你可以使用.dtype屬性來獲取數組的數據類型。例如:MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(arr.dtype)  # 輸出:int64如果你想檢查一個對象是否屬于特定的數據類型,你可以使用isinstance()函數。例如:x = 5print(isinstance(x, int))  # 輸出:True

對于NumPy數組,你可以使用np.issubdtype()函數來檢查數組是否是某種數據類型的子類型。例如:MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(np.issubdtype(arr.dtype, np.integer))  # 輸出:True

這些方法可以幫助確定Python中對象的數據類型。MAU28資訊網——每日最新資訊28at.com

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