NumPy(Numerical Python)是Python中用于科學計算的一個開源庫,它提供了一個強大的多維數組對象和各種用于操作這些數組的工具。NumPy中的數據類型(dtype)用于描述數組中元素的類型。
你可以使用np.dtype函數來創建特定的數據類型,例如:np.dtype('int32')。在NumPy中,數據類型也可以用字符代碼來表示,例如:np.int32。
例如:
x = 5print(type(x)) # 輸出:<class 'int'>
如果你使用的是NumPy數組,你可以使用.dtype屬性來獲取數組的數據類型。例如:
import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(arr.dtype) # 輸出:int64如果你想檢查一個對象是否屬于特定的數據類型,你可以使用isinstance()函數。例如:x = 5print(isinstance(x, int)) # 輸出:True
對于NumPy數組,你可以使用np.issubdtype()函數來檢查數組是否是某種數據類型的子類型。例如:
import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(np.issubdtype(arr.dtype, np.integer)) # 輸出:True
這些方法可以幫助確定Python中對象的數據類型。
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