直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機(jī)基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據(jù)博主數(shù)碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
介紹Python類型提示及其應(yīng)用。類型提示可增強(qiáng)代碼可讀性，幫助檢測錯誤，提供更好的IDE支持。通過使用typing模塊，可以擴(kuò)展Python的類型提示功能，編寫更高質(zhì)量的代碼。
Python 的動態(tài)類型特質(zhì)使其與靜態(tài)類型語言（如 C/C++ 和 Java）有所不同。靜態(tài)類型語言中，我們必須先使用特定類型顯式聲明變量，然后才能為變量賦值。在C/C++/Java 程序運(yùn)行過程中，變量只能保存預(yù)定類型的數(shù)據(jù)。
然而，Python 作為動態(tài)類型語言，始終為我們提供了無需顯式聲明變量類型的靈活性。以下是在 Python 交互式 shell或腳本中可以使用的示例：
# 定義變量x = 10print(type(x)) # 輸出: <class 'int'># 現(xiàn)在將一個字符串分配給同一個變量x = "Hello, World!"print(type(x)) # 輸出: <class 'str'># 現(xiàn)在為同一變量指定一個浮點值x = 3.14print(type(x)) # 輸出: <class 'float'># 現(xiàn)在為同一變量分配一個列表x = [1, 2, 3]print(type(x)) # 輸出: <class 'list'>在上述例子中，x從整數(shù)(int)開始，然后變成字符串(str)，接著是浮點數(shù)(float)，最后是列表(list)。我們每次使用type()函數(shù)打印x的類型。
雖然這種做法具有一定的優(yōu)點，但是也可能會產(chǎn)生潛在的錯誤和誤解，尤其是在處理大型代碼庫或與團(tuán)隊協(xié)作時。例如：
def add(a, b): return a + bprint(add(1, 2)) # 輸出: 3print(add("Hello, ", "World!")) # 輸出: Hello, World!print(add(1, "2")) # 引發(fā)類型錯誤為了提高代碼的可讀性并防止某些類型的錯誤，Python 3.5 引入了稱為‘類型提示’的可選功能。
類型提示是Python中的一種機(jī)制，用于指出函數(shù)參數(shù)和返回值的預(yù)期類型。它們有助于進(jìn)行靜態(tài)類型檢查，可以使用諸如Mypy、Pyright或Pytype等工具進(jìn)行靜態(tài)類型檢查。類型提示不是由Python解釋器本身強(qiáng)制執(zhí)行的，這意味著它們不會影響程序的實際運(yùn)行時行為。
以下是一個帶有類型提示的函數(shù)示例：
def greet(name: str) -> str: return 'Hello, ' + name在此示例中，name:str是一個類型提示，表明名稱應(yīng)為字符串，而->str則是一個類型提示，指出函數(shù)應(yīng)返回字符串。
Python 的類型提示可以利用所有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型，以及從模塊中導(dǎo)入定義的數(shù)據(jù)類型，以及用戶創(chuàng)建的自定義類型（如示例 1-5 中所示）。這些類型提示可以在各種上下文應(yīng)用，包括全局變量、函數(shù)和方法中的參數(shù)，以及這些函數(shù)和方法中的局部變量。
類型提示使代碼更明確、更易理解。它們標(biāo)明了函數(shù)參數(shù)和返回值的類型，從而令函數(shù)的使用方式更易理解。
您可以使用 Mypy、Pyright 或 Pytype 等工具根據(jù)類型提示執(zhí)行靜態(tài)類型檢查。這些工具可以在運(yùn)行代碼之前捕獲與類型相關(guān)的潛在錯誤。例如：
def add(a: int, b: int) -> int: return a + b# 這將引發(fā)類型檢查錯誤，因為'2'是字符串，而不是整數(shù)。result = add(1, '2')許多 IDE 和編輯器（如 PyCharm 或 Visual Studio Code）可以利用類型提示為您提供更好的代碼補(bǔ)全和其他類型的智能幫助功能。
類型提示能作為 Python 解釋器檢查的一種文檔形式。這有助于使文檔與代碼保持同步。例如：
def connect(host: str, port: int, timeout: float = 1.0) -> Connection: """連接到給定的主機(jī)和端口。""" # 實施在這個函數(shù)簽名中，我們可以觀察到connect函數(shù)需要一個字符串類型的主機(jī)、一個整數(shù)類型的端口和一個可選的浮點數(shù)類型的超時（默認(rèn)為1.0），并會返回一個Connection對象。任何閱讀代碼的人，以及任何理解Python類型提示的工具，都可以使用這些信息。
typing模塊是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中相對較新添加的模塊，它通過提供一組特殊的數(shù)據(jù)類型：列表、元組和字典，來擴(kuò)展Python的類型提示功能。
其中的每一個都對應(yīng)于Python內(nèi)部的一種類型：列表、元組和字典。雖然Python的內(nèi)置集合可以容納任何類型的項，但typing模塊允許指定集合中包含的項類型，從而提供了更詳細(xì)、信息量更大的類型提示。
例如：
>>> list_1: list = ["Tony", 2, 1.5E2, True]>>> import typing>>> list_2: typing.List[float] = [10, 2.50, 4.2E-3]在以上內(nèi)容中，list_1是一個標(biāo)準(zhǔn)列表，能容納各種類型的元素。另一方面，list_2是typing.List類型的，應(yīng)僅包含浮點數(shù)類型的元素。但是，如果無錯誤地追加了nonfloat類型的對象，則Python運(yùn)行時會忽略此提示：
>>> l2.append("test")[10, 2.5, 0.0042, 'test']在Python中，有效地使用typing模塊能極大地增強(qiáng)代碼的可讀性、可維護(hù)性和健壯性。以下是利用這一強(qiáng)大功能的一些最佳實踐：
為復(fù)雜類型創(chuàng)建類型別名：對于復(fù)雜或頻繁使用的類型，請使用TypeVar和NewType函數(shù)創(chuàng)建類型別名。這不僅提升了可讀性，而且使得日后重構(gòu)或更改類型更方便。
from typing import List, TypeVarUserId = NewType('UserId', int)Vector = TypeVar('Vector', List[float], List[int])from typing import Optionaldef function(arg: Optional[int]) -> None: ...本文主要介紹了Python中的類型提示的概念、使用原因以及如何利用其優(yōu)勢。類型提示可明確代碼意圖、增強(qiáng)代碼可讀性、以及在運(yùn)行代碼之前捕獲類型相關(guān)錯誤。typing模塊則進(jìn)一步擴(kuò)展了Python的類型提示功能，可以指定集合中的項類型，從而提供更詳細(xì)、更豐富的類型提示。通過有效地使用本文所述技術(shù)，可以大大提高代碼的可讀性、可維護(hù)性和健壯性。
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