functools

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functools 是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中一個極為實(shí)用的模塊，提供了許多用于處理函數(shù)、高階函數(shù)以及函數(shù)式編程的工具。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

1. functools.partial

用途: 創(chuàng)建一個新函數(shù)，它固定了原函數(shù)的部分參數(shù)。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import partialdef power(base, exponent):    return base ** exponent# 創(chuàng)建一個固定底數(shù)為2的新函數(shù)square = partial(power, base=2)# 調(diào)用新函數(shù)只需傳遞指數(shù)print(square(3))  # 輸出: 8

2. functools.update_wrapper / functools.wraps

用途: 在編寫裝飾器時，保持被裝飾函數(shù)的元信息（如名稱、文檔字符串、注解等）不變。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import wrapsdef add_logging(func):    @wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        print(f"Calling {func.__name__} with arguments {args}, {kwargs}")        result = func(*args, **kwargs)        print(f"{func.__name__} returned: {result}")        return result    return wrapper@add_loggingdef greet(name):    """Greet someone by their name."""    return f"Hello, {name}!"print(greet.__name__)  # 輸出: greetprint(greet.__doc__)   # 輸出: Greet someone by their name.greet("Alice")  # 輸出: Calling greet with arguments ('Alice',), {} 和 "greet returned: Hello, Alice!"

3. functools.total_ordering

用途: 通過實(shí)現(xiàn)一個或少數(shù)幾個關(guān)鍵比較方法（如 __eq__ 和 __lt__），自動為一個類生成所有必要的比較方法（如 __le__, __gt__, __ge__, __ne__）。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import total_ordering@total_orderingclass Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age    def __eq__(self, other):        return self.name == other.name and self.age == other.age    def __lt__(self, other):        return self.age < other.age# 自動擁有所有比較方法，如 __le__, __gt__, __ge__, __ne__p1 = Person("Alice", 25)p2 = Person("Bob", 30)print(p1 <= p2)  # 輸出: Trueprint(p1 > p2)   # 輸出: False

4. functools.lru_cache

用途: 實(shí)現(xiàn)函數(shù)結(jié)果的緩存，以提高性能。基于“最近最少使用”（Least Recently Used, LRU）策略自動丟棄舊的緩存項(xiàng)。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=32)def fibonacci(n):    if n < 2:        return n    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)# 多次調(diào)用相同參數(shù)時，從緩存中獲取結(jié)果，避免重復(fù)計(jì)算print(fibonacci(20))  # 第一次調(diào)用進(jìn)行計(jì)算print(fibonacci(20))  # 第二次調(diào)用直接使用緩存

5. functools.reduce

用途: 對一個可迭代對象（如列表）應(yīng)用一個累積函數(shù)，從左到右將元素兩兩結(jié)合，返回單一結(jié)果。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 計(jì)算列表元素的乘積product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)print(product)  # 輸出: 120

6. functools.cmp_to_key

用途: 將舊式的比較函數(shù)（接受兩個參數(shù)并返回負(fù)數(shù)、零或正數(shù)表示小于、等于或大于）轉(zhuǎn)換為可用于排序的鍵函數(shù)。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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from functools import cmp_to_keydef compare_names(name1, name2):    if name1 < name2:        return -1    elif name1 > name2:        return 1    else:        return 0names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]# 使用舊式比較函數(shù)進(jìn)行排序sorted_names = sorted(names, key=cmp_to_key(compare_names))print(sorted_names)  # 輸出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']

以上示例

涵蓋了 functools 模塊中一些常用且重要的功能，包括部分函數(shù)應(yīng)用、裝飾器元信息保留、簡化類比較方法、函數(shù)緩存、累積計(jì)算以及舊式比較函數(shù)的轉(zhuǎn)換。根據(jù)實(shí)際需求，可以靈活運(yùn)用這些工具來增強(qiáng)代碼的簡潔性、效率和可讀性。MrO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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