零售大模型“干中學”，攀爬數字化珠峰
文/侯煜編輯/cc來源/華爾街科技眼對于絕大多數登山愛好者而言，攀爬珠穆朗瑪峰可謂終極目標。攀登珠峰的商業路線有兩條，一是尼泊爾境內的南坡路線，一是中國境內的北坡路線。相
3 月 29 日-31 日，由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦、《中國數字醫學》雜志社有限公司承辦的“2024 中華醫院信息網絡大會 (CHINC)”在山東省青島市順利召開。深信服醫療事業部總經理袁林出席大會主論壇，并發表《擁抱新質生產力，AI 賦能醫療數字化轉型》的主題演講。袁林表示，作為一家專注于安全和云計算的廠商，深信服面向未來，積極擁抱 AI 所帶來的變革力量，投身于 AI 領域的探索研發。通過 AI 賦能，深信服致力于為醫療行業帶來比肩國際一流的 IT 基礎設施建設，通過數字化進一步助力醫院釋放健康價值，成就智慧醫療。
大會現場深信服“AI 賦能數字化”主題展示區，重點通過 AI 賦能新一代數據中心、AI 輔助智能安全運營、為 AI 而生的高性能存儲 EDS, 展示了深信服如何借助 AI 給醫療行業 IT 基礎建設注入創新能量。展臺現場吸引了眾多專家同仁駐足交流，熱烈討論。
AI 賦能，打造新一代醫院數據中心
針對未來新一代醫院數據中心，深信服推出了“線上線下一朵云”的架構，線上托管云和線下私有云采用同架構的 HCI 底座，使用戶體驗一致，業務和數據在線上和線下可實現無縫銜接，計算和存儲資源即便在線下也能彈性擴展到線上。且在一個運維界面用戶可統一管理線上線下的業務，大幅降低運維成本。最終實現線上線下資源打通，管理統一。
同時，在線上集成 AI 賦能的云端大腦，通過深信服自研的天工 AI 智能引擎，能夠實現對內存、磁盤、網絡等全鏈路的故障預測，以及 7-30 天的故障提前預測，預測精準度超 90%; 并且對各類故障報警可進行自動收斂，平均故障處理時間縮短 30%, 降低重復告警數量 90%, 幫助醫院打造全鏈路檢測的智能運維助手。
AI 輔助，實現更智能的安全運營
深信服在去年提出了“平臺 + 組件 + 服務 + GPT”的安全架構，且在去年 5 月首發了自研安全 GPT 大模型。在 5KW 樣本、500W 混淆類的高級攻擊手法的檢測率測試中，深信服安全 GPT 的檢出率是傳統引擎的 2 倍，高達 95.7%, 誤報率只有 4.3%。用戶通過自然語言對話，可大幅提升流量、日志的攻擊檢測能力；事件分析和研判能力，資產管理、漏洞排查能力以及自動化、智能化的值守能力。
再結合深信服醫療行業專屬安全運營中心，通過云端專家 7*24 小時持續的網絡安全監測，協助醫療用戶全天候進行網絡安全值守，并高效處置安全事件，突破醫院安全人員能力和精力的瓶頸，輔助實現更智能、更高效的安全運營。
為 AI 而生，深信服 EDS 存儲實現訓推一體
近期，深信服發布了統一存儲 EDS 520 版本，是一款專為 AI 大模型打造的統一存儲平臺，可以實現數據采集、標記、訓練、推理和歸檔的全流程承載。一套存儲即可整合醫院影像、AI、基因等多學科數據需求。結合 PACS 業務特性，深信服 EDS 深度優化存儲能力，突破多項技術瓶頸，PACS 閱片速度可高達 1200 張 / 秒，單 TB 可用容量成本降低 50%。
基于 NFS + 技術優化的存儲系統，通過 RDMA 技術、多路徑并行訪問以及多級緩存機制，在 4K 小文件混合讀寫 IOPS 和 1M 大文件混合讀寫吞吐方面，分別達到行業領先水平的 1.7 倍和 5.7 倍，3 節點吞吐達到 120GB/s,RDMA 多路徑帶寬性能比 TCP 單路徑提升將近 50 倍，將訓練階段 GPU 平均利用率從傳統存儲的 30% 提升至 70%。
在新一輪行業數字化迭代中，如何有效利用 AI 技術讓業務跑得更快，能夠更好地支撐醫院的運營管理、醫療質量、患者服務、科研教學等，將成為數字化轉型的重要手段。深信服積極擁抱 AI 等新技術，不斷推進新質生產力在醫療行業的創新應用，打造能夠比肩國際一流的 IT 基礎設施，成就智慧醫療。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-80536-0.html深信服亮相 CHINC 2024 | 看 AI 賦能數字化，成就智慧醫療
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號