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系統(tǒng)頁面緩存也會影響數(shù)據庫的運行性能，你相信嗎？

來源： 責編： 時間：2024-03-29 09:23:07 205觀看
導讀 本文轉載自微信公眾號「紅石PG」，作者紅石PG。介紹您有沒有遇到這樣的問題：已經重啟了 PostgreSQL 服務器，但是第二次運行同樣的查詢仍然快得多，這是為什么？這個問題的答案很簡單，因為重新啟動數(shù)據庫服務器只會清除數(shù)據庫
 本文轉載自微信公眾號「紅石PG」，作者紅石PG。

介紹

您有沒有遇到這樣的問題：已經重啟了 PostgreSQL 服務器，但是第二次運行同樣的查詢仍然快得多，這是為什么？Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

這個問題的答案很簡單，因為重新啟動數(shù)據庫服務器只會清除數(shù)據庫緩沖區(qū)的緩存，但是其他緩存沒有變化，這些緩存是：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

緩沖區(qū)緩存 - PostgreSQL 從磁盤加載包含表和索引的頁面的共享緩沖池，以直接從內存工作，從而減少磁盤訪問。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

頁面緩存 - 操作系統(tǒng)通常會緩存文件 IO，除非您通過使用 O_DIRECT 標志，或者以直接 IO 模式掛載文件系統(tǒng)，來顯式跳過頁面緩存。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

硬件緩存 - CPU 狀態(tài)緩存可能會輕微地影響到查詢執(zhí)行速度，但硬件 IO 緩存可能會造成巨大影響。其中一個是硬件 RAID 緩存，但更重要的是 SAN 緩存，它可能影響非常大。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

準備工作

讓我們通過一個示例來更好地了解，頁面緩存會如何影響查詢性能。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

假設我們有一個名為t1的表：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

CREATE TABLE t1 (id integer, str text);

下面是用于生成數(shù)據的示例 SQL 查詢：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

我們已經給此表填充了數(shù)百萬行示例數(shù)據。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

頁面緩存示例

在我們觀察頁面緩存對查詢性能的影響之前，我們需要先停止 PostgreSQL 服務器，首先以 root 帳戶清理系統(tǒng)頁面緩存：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

然后，啟動 PostgreSQL 服務器。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

現(xiàn)在，假設我們要檢索總共的記錄數(shù)：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

SET max_parallel_workers_per_gather TO 0;PLAIN (analyze, buffers) SELECT count(*) FROM t1;                                                     QUERY PLAN-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate  (cost=32909.00..32909.01 rows=1 width=8) (actual time=439.977..439.978 rows=1 loops=1)   Buffers: shared read=20409   ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..30409.00 rows=1000000 width=0) (actual time=0.244..349.652 rows=1000000 loops=1)         Buffers: shared read=20409 Planning:   Buffers: shared hit=13 read=6 Planning Time: 3.522 ms Execution Time: 440.979 ms(8 rows)

表現(xiàn)很好。讓我們重新啟動 PostgreSQL 服務器。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

實際上，我們可以通過 pgfincore 來查看頁面緩存的統(tǒng)計信息。Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

現(xiàn)在，讓我們再次檢索記錄總數(shù)，看看它會如何影響性能：Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

SET max_parallel_workers_per_gather TO 0;EXPLAIN (analyze, buffers) SELECT count(*) FROM t1;                                                     QUERY PLAN-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate  (cost=32909.00..32909.01 rows=1 width=8) (actual time=199.904..199.906 rows=1 loops=1)   Buffers: shared read=20409   ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..30409.00 rows=1000000 width=0) (actual time=1.131..113.739 rows=1000000 loops=1)         Buffers: shared read=20409 Planning:   Buffers: shared hit=13 read=6 Planning Time: 0.413 ms Execution Time: 199.955 ms(8 rows)

現(xiàn)在查詢性能明顯更好。我們已將執(zhí)行時間縮短了兩倍以上！Ybf28資訊網——每日最新資訊28at.com

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