線程通訊的三種方法！通俗易懂
線程通信是指多個線程之間通過某種機制進行協調和交互，例如，線程等待和通知機制就是線程通訊的主要手段之一。 在 Java 中，線程等待和通知的實現手段有以下幾種方式：Object 類下
記知識先記輪廓，關于DSL語法的輪廓，記住以下三句話即可：
使用Elasticsearch時，我們一般是調用RestClient API的方式讀取和寫入集群數據。有時也會使用工具查閱和操作數據，比如：使用Chrome插件Multi Elasticsearch Head或者Cerebro、Kibana。筆者建議使用Kibana的方式操作集群數據，使用Multi Elasticsearch Head或者Cerebro從整體上觀察集群。
既然是操作集群數據，那就繞不開ES的DSL語法 — 一個讓人又愛又恨的語法。
本文整理了一些常用DSL語法，方便記憶，分了如下幾類：操作索引、操作文檔、Match查詢、Term查詢、查看分詞。如果碰到復雜查詢還是建議查閱官網。
在Kibana上操作ES數據的方式如下：
(1) 創建索引：
PUT /goods{ "mappings": { "properties": { "brandName": { "type": "keyword" }, "categoryName": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "id": { "type": "keyword" }, "price": { "type": "double" }, "saleNum": { "type": "integer" }, "status": { "type": "integer" }, "stock": { "type": "integer" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" } } }, # 根據情況選擇是否要修改 "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 2 }}(2) 刪除索引：
DELETE goods(3) 重建索引
有些場景下需要重建索引，比如修改了Mapping，重建步驟如下：
POST _reindex { "source": { "index": "goods" }, "dest": { "index": "goods1" }}DELETE goodsPOST _reindex { "source": { "index": "goods1" }, "dest": { "index": "goods" }}DELETE goods1(1) 創建文檔
# 這種方式，同樣的id無法重新創建PUT goods/_create/1{ "id": 1, "brandName": "Apple", "categoryName": "手機", "createTime": "2023-10-22 19:12:56", "price": 8799, "saleNum": 599, "status": 0, "stock": 1000, "title": "Apple iPhone 15 Pro 512GB 遠峰藍色 支持移動聯通電信5G 雙卡雙待手機"}# 這種方式，同樣的id會覆蓋原有的PUT goods/_doc/2{ "id": 2, "brandName": "Apple", "categoryName": "手機", "createTime": "2023-10-22 19:12:56", "price": 8799, "saleNum": 599, "status": 0, "stock": 1000, "title": "Apple iPhone 15 Pro 256GB 遠峰藍色 支持移動聯通電信5G 雙卡雙待手機"}(2) 更新文檔
POST goods/_update/1{ "doc": { "title":"Apple iPhone 13 Pro (A2639) 256GB 遠峰藍色 支持移動聯通電信5G 雙卡雙待手機111" }}(3) 刪除文檔
DELETE goods/_doc/2(4) 獲取文檔
# 獲取單個文檔GET goods/_doc/1# 批量獲取GET books/_doc/_mget{ "ids": ["1","2"]}Match查詢會對查詢內容做分詞，然后根據倒排索引去匹配文檔。Term查詢對查詢內容不做分詞，直接去倒排索引里去匹配文檔。
(1) 查詢所有
POST goods/_search{ "query": { "match_all": { } }}(2) match_phrase短語查詢
POST goods/_search{ "query": { "match_phrase": { "title": "支持" } }}(3) 匹配查詢
POST goods/_search{ "query": { "match": { "title": "移動多余" } }}(4) 模糊匹配查詢
POST goods/_search{ "query": { "wildcard": { "title": { "value": "*鞋" } } }}Term查詢對查詢內容不做分詞，直接去倒排索引里去匹配文檔。
POST goods/_search{ "query": { "term": { "title": { "value": "手機" } } }}# 匹配多個termPOST goods/_search{ "query": { "terms": { "title": [ "雙卡", "待" ] } }}復雜查詢基本會用到bool關鍵字。
(1) bool + must
# 布爾查詢，可以組合多個過濾語句來過濾文檔POST goods/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "title": { "value": "Wolfgang Mauerer" } } }, { "term": { "date": { "value": "2010-06-01" } } } ] } }}# 匹配多個字段GET product/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "name": "連衣裙" } }, { "match_phrase": { "en_intro": "korean" } }, { "match_phrase": { "intro": "御姐" } } ] } }}(2) bool + filter + range
POST books/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "author": { "value": "Wolfgang Mauerer" } } } ], "filter": [ { "term": { "date": { "value": "2010-06-01" } } } ] } }}POST goods/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "華為" } } ], "filter": [ { "range": { "price": { "gte": 5000, "lte": 10000 } } } ] } }}(1) Scroll分頁
# 第一次使用 scroll APIPOST goods/_search?scroll=2m{ "query": { "match_all": {} }, "size": 2}# 進行翻頁POST /_search/scroll { "scroll" : "2m", "scroll_id" : "FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFkxBWkYwOGw2U1dPSF94aHZTelFkaWcAAAAAAAADHhZoU05ERFl3WFIycXM3M3JKMmRQVkJB" }(2) from + size分頁
POST goods/_search{ "query": { "match_all": { } }, "from": 6, "size": 2, "sort": [ { "price": { "order": "asc" } } ]}(1) 最大、最小、平均
POST goods/_search{ "aggs": { "avg_price": { "avg": { "field": "price" } } }}POST goods/_search{ "aggs": { "min_price": { "min": { "field": "price" } } }}POST goods/_search{ "aggs": { "max_price": { "max": { "field": "price" } } }}(2) 范圍查詢
POST goods/_search{ "query": { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 20 } } }}(3) 高亮查詢
POST goods/_search{ "query": { "match": { "title": "跑鞋" } }, "highlight": { "fields": { "body": { "pre_tags": [ "<font color='red'>" ], "post_tags": [ "</font>" ] }, "title": {} } }}(4) 分組查詢
POST goods/_search{ "aggs": { "brandNameName": { "terms": { "field": "brandName" } } }}(5) 子查詢
POST goods/_search{ "aggs": { "brandNameName": { "terms": { "field": "brandName" }, "aggs": { "avgPrice": { "avg": { "field": "price" } } } } }}相對一些分析進行分析時，看看ES怎么拆分的，可以用這個查看。
POST _analyze{ "analyzer": "standard", "text": "Linus 在90年代開發出了linux操作系統"}POST _analyze{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "Linus 在90年代開發出了linux操作系統" }POST _analyze{ "analyzer": "ik_smart", "text": "Linus 在90年代開發出了linux操作系統" }POST _analyze{ "analyzer": "ik_smart", "text": "中華人民共和國國歌" }POST _analyze{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "中華人民共和國國歌" }本文主要介紹了常見DSL的用法，主要是幫助記憶，避免一些基本的操作還要去查詢文檔的尷尬。記住以下3句話，即可記住DSL的輪廓了：
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-15616-0.html巧記Elasticsearch常用DSL語法
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