女孩租房開2小時空調(diào)用完100元電費(fèi)引熱議：5級能耗惹不起 月薪過萬電費(fèi)也交不起
近日，江蘇蘇州一女孩租房當(dāng)天充值了100元電費(fèi)，開著空調(diào)不到2小時發(fā)現(xiàn)電費(fèi)已用完。對于為什么這個快，房東表示，電表壞了這種情況很多，之前也遇到過，給租客換
哈嘍大家好，我是了不起，今天帶大家學(xué)習(xí)Python自動查重：原理、方法與實踐。
自動查重是指使用計算機(jī)程序來比較兩個或多個文件的內(nèi)容，判斷它們之間是否存在相似或相同的部分，從而檢測出抄襲或重復(fù)的情況。自動查重可以用于學(xué)術(shù)論文、代碼、文本等各種類型的文件，幫助提高原創(chuàng)性和質(zhì)量。
Python是一種廣泛使用的編程語言，具有簡潔、易讀、靈活和強(qiáng)大的特點(diǎn)。Python中有許多現(xiàn)成的庫和工具，可以方便地實現(xiàn)自動查重的功能。其中，difflib庫就是一個專門用于比較文件和字符串差異的庫，它提供了多種方法和API，可以根據(jù)不同的需求和場景進(jìn)行自動查重。
pip install cdifflibdifflib庫中最常用的兩個類是SequenceMatcher和Differ，它們都可以用來比較兩個序列（如字符串、列表、元組等）之間的差異，并生成相應(yīng)的結(jié)果。
SequenceMatcher類可以用來計算兩個序列之間的相似度，以及找出它們最長的匹配子序列。它有以下幾個主要的方法：
(1) __init__(a, b, isjunk=None)：創(chuàng)建一個SequenceMatcher對象，參數(shù)a和b是要比較的兩個序列，參數(shù)isjunk是一個可選的函數(shù)，用于指定哪些元素應(yīng)該被忽略。
(2) ratio()：返回兩個序列之間的相似度，范圍在0到1之間，越接近1表示越相似。
(3) quick_ratio()：返回兩個序列之間的快速估計相似度，比ratio()方法更快但可能不太準(zhǔn)確。
(4) real_quick_ratio()：返回兩個序列之間的非常快速估計相似度，比quick_ratio()方法更快但可能更不準(zhǔn)確。
(5) get_matching_blocks()：返回一個列表，包含了兩個序列中最長匹配子序列的信息，每個元素是一個元組(i, j, n)，表示第一個序列中從索引i開始長度為n的子序列與第二個序列中從索引j開始長度為n的子序列完全匹配。
(6) get_opcodes()：返回一個列表，包含了將第一個序列轉(zhuǎn)換為第二個序列所需的操作，每個元素是一個元組(tag, i1, i2, j1, j2)，表示對第一個序列中從索引i1到索引i2(不包括)的子序列執(zhí)行操作tag后，它將與第二個序列中從索引j1到索引j2(不包括)的子序列相等。操作有以下幾種：
Differ類可以用來生成兩個序列之間的差異報告，以便于人類閱讀和理解。它有以下幾個主要的方法：
(1) __init__(linejunk=None, charjunk=None)：創(chuàng)建一個Differ對象，參數(shù)linejunk和charjunk是兩個可選的函數(shù)，用于指定哪些行或字符應(yīng)該被忽略。
(2) compare(a, b)：返回一個生成器，逐行比較兩個序列a和b，并生成差異報告。每一行的開頭有一個標(biāo)記，表示該行的狀態(tài)，有以下幾種：
為了演示如何使用difflib庫進(jìn)行自動查重，我們可以用它來比較兩篇文章的內(nèi)容，并輸出相似度和差異報告。假設(shè)我們有以下兩篇文章：
文章A：
Python是一種高級編程語言，它的設(shè)計哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。Python擁有動態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動管理內(nèi)存使用，并且支持多種編程范式，包括面向?qū)ο蟆⒚钍健⒑瘮?shù)式和過程式編程。Python的語法簡潔而清晰，使用縮進(jìn)來表示代碼塊，從而減少了代碼的冗余。Python解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫提供了豐富的功能，包括圖形界面、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等。Python還有許多第三方庫和框架，可以用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一種通用的編程語言，適用于各種應(yīng)用場景。文章B：
Python是一門通用的高級編程語言。它具有簡單明確的語法，使用縮進(jìn)來組織代碼結(jié)構(gòu)。Python支持多種編程范式，如面向?qū)ο蟆⒑瘮?shù)式和過程式編程。Python具有動態(tài)類型系統(tǒng)和自動內(nèi)存管理功能，可以適應(yīng)不同的需求和環(huán)境。Python可以在多種操作系統(tǒng)中運(yùn)行，并且擁有龐大的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫，涵蓋了圖形界面、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等各種功能。Python還可以用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一門優(yōu)雅而強(qiáng)大的編程語言，適合各種應(yīng)用場景。我們可以將這兩篇文章保存為兩個文本文件，分別命名為article_a.txt和article_b.txt，然后使用以下代碼來進(jìn)行自動查重：
# 導(dǎo)入difflib庫import difflib# 打開并讀取兩個文本文件with open('article_a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: a = f.read()with open('article_b.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: b = f.read()# 創(chuàng)建一個SequenceMatcher對象sm = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)# 計算并打印兩篇文章的相似度similarity = sm.ratio()print(f'相似度：{similarity:.2f}')# 創(chuàng)建一個Differ對象d = difflib.Differ()# 比較并生成差異報告diff = d.compare(a.splitlines(), b.splitlines())# 打印差異報告print('差異報告：') for line in diff: print(line)運(yùn)行結(jié)果如下圖：
本教程介紹了如何使用Python中的difflib庫進(jìn)行自動查重，主要介紹了SequenceMatcher和Differ兩個類的用法和API，以及一個簡單的例子。通過使用difflib庫，我們可以方便地比較兩個文件或字符串之間的相似度和差異，并生成可讀的結(jié)果。這對于檢測抄襲或重復(fù)的情況，提高原創(chuàng)性和質(zhì)量，有很大的幫助。希望本教程能夠?qū)δ阌兴鶈l(fā)和幫助。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-15599-0.htmlPython自動查重：原理、方法與實踐
聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網(wǎng)安備 12010102000574號