7月安卓手機性能榜：紅魔8S Pro再奪榜首
7月份的手機市場風平浪靜，除了紅魔和努比亞帶來了兩款搭載驍龍8Gen2領先版處理器的新機之外，別的也想不到有什么新品了，這也正常，通常6月7月都是手機廠商修整的時間，進入8月份之
2025 年 2 月 28 日下午，第三屆北京人工智能產業創新發展大會的“AI + 計算視聽”分論壇，在國家會議中心二期圓滿舉辦。該分論壇作為大會的關鍵部分，以“AI 引領，視聽無界”為主題，吸引了政府、學術界、企業界的頂尖專家和學者齊聚一堂。新興云平臺 GpuGeek 積極參與其中，在大會上介紹了最新推出的 DeepSeek 大模型一體機，還向來賓展示了平臺的全球資源節點分布、模型及鏡像市場的多樣性等獨特優勢。
GpuGeek 是面向算法工程師的一站式 AI infra 平臺，主要提供彈性、易用、靈活的 AI 云平臺底層技術服務。它通過對象存儲、NAS 存儲、開發工具、模型部署、模型 API 等功能，為開發者賦能。同時，GpuGeek 致力于成為算力界的“滴滴”，采用算力合作、聯合運營、收益分成結算等方式，構建 GPU 算力交易網絡，有效連接 GPU 的供需雙方。
在平臺功能方面，GpuGeek 具備高效啟動、靈活計費、便捷使用以及高效協作等特性。用戶僅需半分鐘就能完成賬號注冊、選擇鏡像并創建實例；平臺支持秒級計費，最高可支持 8 卡 GPU，用戶能夠根據自身需求隨時切換 GPU 卡數，且無需重新配置環境；平臺內置了 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Colossal-AI、DeepSeed 等多種開源框架和 cuda 版本，并集成了在線 IDE 工具，用戶一鍵即可開啟編程；用戶還可通過 API 創建和刪除 GPU 容器，實現模型部署的動態伸縮；此外，GpuGeek 提供開源數據集方便用戶直接使用，也鼓勵用戶分享數據集；在鏡像與模型市場，個人用戶可創建各種開源大模型微調鏡像及模型，企業用戶則能在云上構建專屬大模型。
資源節點布局上，GpuGeek 不僅在慶陽、宿遷、湖北等地設有節點，還擁有香港、達拉斯等海外節點。GpuGeek 深知算法工程師在跨國部署時面臨鏡像下載慢、推理延遲高、數據合規難等痛點，而這些海外節點能夠實現模型鏡像秒級加載，推理延遲可低至 0.5 秒，數據合規操作一鍵就能完成。無論是滿足歐洲用戶的實時響應需求，還是保障亞太團隊的數據同步，海外節點都能輕松應對，為用戶帶來高速、流暢、便捷的大模型使用體驗。
在用戶體驗優化上，GpuGeek 也付出諸多努力。作為新興平臺，GpuGeek 秉持“不卷價格，只卷用戶體驗”的理念，旨在為所有平臺使用者提供流暢、便捷、多樣化的使用感受。平臺推出了云大使激勵、鏡像創作激勵、邀請有禮等活動，鼓勵平臺用戶在鉆研技術之余，與社區內其他用戶交流創作思路、分享使用心得。近期，GpuGeek 新增對 kata 的支持，通過 runv 使用虛擬機（VM）作為容器的運行環境，進一步提升了平臺的隔離性、安全性與性能。
此次人工智能產業創新發展大會上，GpuGeek 認真傾聽了行業內各方的聲音，與與會嘉賓進行了深入交流。未來，GpuGeek 將持續專注于提供優質、高效的云服務，不斷提升用戶滿意度。
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