Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
死在 “ 風口上的豬 ” ，這是 2018 年人們對 AI 公司的預測。
2018 年李開復就預言過，很快會有一大批AI 創企將會 “ 死亡 ” 。
然而讓所有人都沒想到的是，從 2022 年底開始， AI 以剎不住車的速度，再次狂飆起來。
AI 熱達到前所未有的高度，人人都害怕錯過時機，所以魚龍混雜、是人是鬼都匯聚在這個行業里。
有些人在裝作專家，向你兜售各種 AI 課程，賺得盆滿缽滿。
那些曾經信仰 Web 3.0 和元宇宙的人，突然開始往朋友圈里轉發 AI+ 元宇宙的項目。
甚至連李開復自己，都忍不住搞起大模型，還反被絆了一跤。
熱潮席卷下，很多人似乎已經忘記了，這玩意早在上一批的時候，就已經被打上了 “ 死亡 ” 的標記。
往往越是被吹捧、編織的美好未來下面，破裂的泡沫就越多。
樂觀、爆發的同時，虧損、倒閉也在同頻發生。
>/ 4 個人的 AI 公司
恰巧，我有一個今年入局搞 AI ，并且快速經歷 “ 死亡 ” 的朋友，他叫楊澤瑋。
今年 25 歲， 2020 年從北京工業大學工業設計專業畢業，是一個狂熱的創業愛好者。
楊澤瑋的創業備忘錄
上了三個月班之后，他就堅決地辭掉了工作。
在坐擁 200 多家 IPO 公司的深圳南山區，租了一間共享辦公室，開始信心滿滿地創業。
他相信自己能成為中國的馬斯克，他把這個有些瘋狂的名人奉為偶像，甚至于微信頭像都用的偶像照片。
楊澤瑋的微信頭像
2023 年年初 GPT-4 正式上線，把這股 AI 熱潮又推向了一個極致。
幾乎要把深圳，乃至半個中國點燃了。
點燃的人中，當然也包括了楊澤瑋。
連他這個完全沒了解過的人，都敏銳地感覺到了：AI 在國內正打得火熱，隨便做做就能成功。
于是，他花了 3 天時間，就構思出了這個 AI 項目，并馬上拉了個朋友入伙，注冊了家公司。
又花了幾天，招了兩個實習的大學生程序員，分別負責前端和后端。
一個草臺班子，就這么搭起來了。。
這 4 個人里，沒有一個是懂 AI 的，連楊澤瑋這個發起人，之前對 AI 也是一竅不通。
非要說的話， DALL·E 2 上線的時候，他上手試過幾次，這就是他的全部了解。
但他很自信地和我說，AI 這事沒什么門檻。
他的項目，不是什么 AI 大模型，就是一個非常小的工具——一個把 AI 和設計需求結合起來，專門供給設計師出圖的網站。
你給張圖，或者輸入文字需求，它就能輸出滿足你需求的圖片。
在 AI 火的這幾個月，估計有成百上千類似的應用，被加工上架。
因為這件事并不是很難做，拿楊澤瑋的項目舉例，他的網站主要是基于 Stable Diffusion 和 Midjourney 這兩個模型，把這倆東西調整得更適合新手。
就好像單反和手機，單反非常笨重，而且有大量的參數要手動調整，而手機就是更小白、更清晰，自動適配各種場景。
如果再細致點解釋，就是通過篩選和標注優質圖片，來訓練一個更適合設計師的模型。
就比如你要生成椅子，他們就找了一堆優質的椅子圖片，標注好，給模型學，這樣它生成的椅子效果就會更好。
與此同時，他還整合進了一些面向行業的模型，通過一點點測試，調出更符合他這個設計師審美的參數。
4 個人前前后后只用了 3 個月，就把整個網站開發完畢了。
所有的方法和教程，都是他們從 B 站上免費的教學視頻里，現學、現扒的。
別覺得從 B 站現學很抽象，那些把 AI 掛在嘴邊的投資人，也多是在 B 站學的 AI ，還對外戲稱自己是 “ 師從某某 UP 主 ” 。
根據@小飯桌 的采訪，很多投資人都是從 @跟李沐學 AI 這里學的
就算只是草臺班子花 3 個月搭出來的成果，楊澤瑋也無比地自信。
他見過的 AI 產品越多，他就越覺得 “ 別人的都沒有我的牛逼。 ”
他甚至覺得： “ 很多大公司，都不知道自己在干什么。 ”
根據他的說法，絕大部分的 AI 繪畫網站，還都是集中在生成美少女圖片。其他的 AI 產品，大多也是主要用于 “ 玩 ” ，或者單純地復制別人的產品。
但他認為自己的東西對設計師來說很實用，而且一家知名設計公司的老師，曾經表示他產品里是有設計思路，看得出是設計師做的。
這一把柴火丟進去，楊澤瑋覺得自己馬上就要一夜爆火了。
由于項目已經停擺，我只能放一些試用案例
>/ 砸進去二十多萬，
最后賺了二百塊。
然后，現實馬上給了他一個結實的巴掌。
原來做產品才是整個鏈條里，最簡單的一環。古語有云： “ AI 熱潮里，賺到錢的只有賣算力的和賣課的。 ”
他以為走會員付費制，用模型的使用次數來收費，就能維持收支。
然而，盈利問題恰恰是AI 的死穴。
C 端根本沒有人給這些 AI 工具買賬，上線這么久，楊澤瑋只有一千左右的用戶，付費更是只有五六個人。
幾個人算了算賬，光是房租再加上租用 GPU 的錢，每個月最少得花去一萬多。
項目啟動 6 個月，前后燒光了二十多萬。
但是，全部盈利只有幾百塊。
后來他們才知道，到底什么產品才能吸引到 C 端用戶？
7 月份，一個叫妙鴨相機的軟件，沖到了軟件榜榜首。
這應該是國內 AI 應用里，第一個現象級的出圈應用。
只有像妙鴨這類 AI 玩具才能吸引到人，不僅如此，還要砸錢下去投放，買流量，才有可能破圈。
而且，即便是出圈了的妙鴨，也沒有對外透露過盈利情況，并且熱度也轉瞬即逝。
出圈爆款尚且如此，更別說下面的這些沒熱度的產品了。
甚至許多估值達數億美元的 AI 初創公司，收入幾乎為 0 。
一個做過設計工具的老師，明確和他們說：
“ 別人愿意花幾萬塊錢請客吃飯，都不愿意花幾千塊錢買你一個工具。 ”
這并不是個例，國內外都是如此。
國外一個 AI 繪畫公司，成立 4 個月就關門歇業了，關門前，創始人痛心疾首地控訴說：這玩意根本賺不到錢。
一邊是 C 端遇冷，另外一頭的投資市場和 B 端也并沒有好到哪去。
他們發現多數的人只是沖著蹭流量來的。AI 成了一個全新的噱頭，什么行業，跟 AI 沾點親、帶點故，就能賣得更香。
比如曾經一家號稱要用 AI 來賦能教培的培訓機構，主動找上了他們。
結果，聊完發現對方只是想借他們的 AI 繪畫軟件，來多賣幾門畫畫課。
而且，由于市面上同質化的產品太多。
對于競爭力不強的小團隊來說，大多數企業只是想空手套白狼，或者白嫖產品。
比如前面的教培機構，愿意給的唯一報酬是一句輕飄飄的 “ 幫你們在學生之間做宣傳。 ”
楊澤瑋不僅一分錢賺不到，還得往里搭人力和算力。
就算愿意付錢使用，企業也會把價格壓得很低。實際每出一張圖，他們都是在虧錢。
楊澤瑋也不是沒想過拉投資，主動找上門的投資人也不少，但沒一個真正投了的。
因為 AI 燒錢太猛，所以大部分投資人的原則是：多看，少投。反正 AI 項目遍地都是，勤奮的投資人每周可以看 10 個 AIGC 項目。
甚至還有很多人打著投資的名號，在創業者這里惡補 AI 知識。
>/ “ 跟這些人相處久了 你就覺得他們喜歡說一些假話 ”
更讓楊澤瑋感覺到割裂的是，一邊是賺不到錢的現狀。
而另外一邊，輾轉在各種 AI 創業者的大會上的時候。
“ AI 就是未來 ”、“ 大模型將引發工業革命 ” 等等的各種論調，還在滿天飛。
在座的創業者也信心滿滿，相信自己吃到了風口的紅利。
但，楊澤瑋的合伙人可達鵝覺得這些說法都是虛空的， “ 跟這些人相處久了，你就覺得他們喜歡說一些假話， ”
在她看來，對很多趟進來的人來說， AI 最大的意義只是給他們鍍了層金。
就拿她自己來說，現在找一份 AI 相關的工作，工資比她原先翻了 3 倍，崗位選擇也更多了。
麥肯錫的一份報告中預測了， 2030 年中國的 AI 頂尖人才缺口將達到 400 萬人。
而在目前的招聘市場上，很多的 AI 求職者都不了解 AI 。像她這種有相關的運營經歷的，已經算半個搶手的專家了。
如果從這個方面來看， AI 確實就是她的未來。
但是，這個未來又會持續多久呢？沒準 AI 創企的下一個寒潮，可能又很快要來了。
時代浪潮，浩浩蕩蕩，多的是怕被淘汰的人，也多的是下場淘金者。
有人一夜之間財富蒸發，有人趁機猛撈了一筆。
但不管 AI 的 2.0 時代，最后會怎么落幕，楊澤瑋的項目意料之中地停擺了。
從立項到關停，前后只用了 6 個月。
他一再和我強調，停擺只是暫時的。等到有資金了，項目還是會重啟。
因為即便是這樣，楊澤瑋依然堅信未來 AI 的潛力。他和他的產品，只是時機和環境還不對。
盡管現在，這個項目只剩下一塊公司的牌子，在他的廚房里掛著。和調料瓶們擠在一起，顯得有些格格不入。
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