石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產(chǎn)品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
說到DLSS，相信不少游戲玩家應該并不陌生，一部分人會戲稱它為“大力水手”，需顯卡上專用的AI處理器Tensor Core提供支持。
它通過降低游戲內的渲染分辨率，再通過人工智能算法模型和AI加速硬件單元(Tensor Core)填充高分辨率畫面并輸出，從而在保障畫質的同時，提升游戲幀率，恰好能夠緩解實時光線追蹤對顯卡造成的負擔，與RTX 20系列顯卡同步誕生，并且持續(xù)迭代升級。
去年，英偉達發(fā)布了RTX40系列顯卡，DLSS更新到了3.0版本，在超分辨率的基礎上增加了幀生成，讓游戲幀率獲得了成倍提升，可以說是效果拔群了。
在近舉行的Gamescom 2023上，英偉達繼續(xù)發(fā)力，帶來了全新的DLSS 3.5，這次的重點不在幀率的提升，而是要提升畫面質量。DLSS 3.5引入了光線重建技術(Ray Reconstruction，簡稱RR)，其目的就是為了解決在光線追蹤的游戲中，人工設計的降噪器導致畫面質量下降的問題。
在光線追蹤時，對屏幕上的每個像素發(fā)射光線對計算的要求過高，所以會對光線進行采樣，向場景中的各個點發(fā)射少量光線，作為場景照明、反射率和陰影的代表性樣本，而輸出的就是帶有間隙和噪點的畫面，也就是光線追蹤是場景大概得一個樣子。
但這樣肯定是無法作為畫面輸出的，為了填補未計算光線追蹤的缺失像素，這時就要用到降噪器，一般會采用兩種辦法，在多幀中依時累積像素，或對其進行空間插值以將相鄰像素混合在一起。通過這一過程后，帶有噪點的原始輸出就被轉化為光線追蹤圖像。
這一方法雖然能夠消除噪點，但所謂的人工設計的降噪器是需要開發(fā)者去完成的，這無疑增加了開發(fā)過程的復雜度和成本，而且為了盡可能保障畫面質量，多個降噪器需要同時工作，這會影響游戲性能，導致幀率降低。
而且通過累積多幀的像素以增加細節(jié)，需要借取過去的光線，仍存在引入鬼影、消除動態(tài)效果并降低其他效果的風險。
全新的光線重建技術便是來替代降噪器的，它是進階版AI驅動的神經(jīng)渲染器的一部分，通過將需要人工設計的降噪器替換為 NVIDIA 超級計算機訓練的AI網(wǎng)絡(在采樣光線之間生成更高質量的像素)，為所有 GeForce RTX GPU提升光線追蹤圖像質量。
相比與DLSS 3，DLSS 3.5訓練的數(shù)據(jù)量達到了其5倍，可識別不同的光線追蹤效果，從而可使用時間和空間數(shù)據(jù)做出更明智的決策，并保留高頻信息以實現(xiàn)更高質量的升級。
而且光線重建使用離線渲染圖像進行訓練，這需要比實時游戲所需的更多的計算能力，光線重建可以從訓練數(shù)據(jù)中識別光照模式，例如全局光照或環(huán)境光遮蔽的光照模式，并在玩家玩游戲時在游戲中重新創(chuàng)建這些模式。
在筆者看來，光線重建技術就是通過前期大量的AI模型訓練，對光線追蹤過程中可能遇到的問題進行了深度的“預習”，所以在遇到這些問題時能夠更加游刃有余的進行處理，而且具有一定的普適性，能夠應用在不同的游戲中，并且終效果比需要人工設計的降噪器更出色。
從官方給出的對比來看，以《賽博朋克2077》為例，DLSS 3.5準確的生成了光照，讓車燈的光束出現(xiàn)了正確的位置，并且能看到光線在車前路邊反射，相比之下未開啟DLSS的在光線處理上則出現(xiàn)了一些問題。
另外一個場景中，在DLSS 3.5的加持下，整體畫質有著明顯提升，地面反射出的細節(jié)也更清晰。
除了游戲外，在創(chuàng)意設計這塊同樣可以發(fā)揮非常好的作用，能獲得更好的預覽內容。
DLSS 3.5會在今年秋季正式上線，包括9月份發(fā)布的《賽博朋克 2077》(Cyberpunk 2077 )和《賽博朋克 2077：往日之影》，10月27日的《心靈殺手 2》，以及《傳送門》RTX版、Chaos Vantage、D5 渲染器和 NVIDIA Omniverse都會在秋季支持DLSS 3.5。
寫在后
從超分辨率到幀生成，再到新的光線重建，英偉達依靠著AI技術優(yōu)化游戲幀率，提升畫面質量，幫助廣大游戲玩家不斷地提升游戲體驗，同時也深刻影響著游戲行業(yè)，在這一領域領先著其它廠商，你可以說RTX 40系列顯卡定價高，但無法否認它確實提供著先進的技術。
而這只是英偉達在AI領域布局的一小小部分，今年火的生成式AI，其背后的大模型訓練都需要大量的英偉達專業(yè)顯卡做支撐，它無疑已經(jīng)成為了AIGC產(chǎn)業(yè)背后核心硬件、軟件技術的重要提供者，英偉達和AI的故事還很長很長。
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