3 月 1 日消息,紐約地鐵往往以其問題多多而聞名于世,從奇怪的噪音,到軌道上可能存在的易燃物。據 Engadget 昨日報道,大都會運輸署(MTA)正在嘗試通過人工智能技術改善維修流程,并借助六部谷歌 Pixel 手機來進行測試。
此次實驗由 MTA 與谷歌公共部門合作。在去年 9 月至今年 1 月期間,六部谷歌 Pixel 手機分別“搭乘”四輛不同的地鐵車廂,通過手機內置的加速度計、磁力計和麥克風來捕捉任何可能存在的問題噪音。捕獲到的數據隨后被傳輸到云端系統,利用機器學習算法生成預測分析結果。
谷歌推出的 TrackInspect 技術能夠檢測到 92% 的缺陷位置,且這些位置與傳統檢查員發現的缺陷一致。紐約市交通局局長 Demetrius Crichlow 在聲明中表示,“通過提前發現軌道缺陷,我們不僅能節省維修費用,還能節省時間,不論是對于工作人員還是乘客。這個創新項目首次運用 AI 技術,不僅能讓乘客的乘車體驗更加平穩,也能通過為軌道檢查員提供更先進的工具,讓他們的工作更加安全?!?span style="display:none">D6r28資訊網——每日最新資訊28at.com
通常,檢查員需要親自步行檢查 665 英里(備注:約 1070.21 公里)地鐵線路來尋找潛在問題,而配有傳感器的“列車幾何車”每年會收集三次數據。在本次實驗中,檢查員會根據系統標記的位置進行確認,檢查是否存在缺陷。他們還可以通過 AI 系統提出與維護和操作規程相關的問題。
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