Find N3入網：最高支持16+1TB
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11月30日消息，在亞馬遜云科技2023 re:Invent美國拉斯維加斯現場，亞馬遜云科技數據和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian宣布了眾多在生成式AI領域的發布和創新，其中就包括Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B兩款大模型已在Amazon Bedrock正式可用。
亞馬遜云科技數據和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian
Amazon Bedrock是亞馬遜云科技于今年4月發布的一項全面托管的服務，通過它，企業用戶可以通過API等方式輕松訪問包括亞馬遜云科技自研的Titan（Amazon Titan）系列模型和AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等眾多主流第三方大模型。
新增兩大第三方主流大模型可用
在生成式AI領域，Anthropic被稱為OpenAI的最強競爭對手，旗下旗艦大模型產品Claude有著不凡實力，而Anthropic與亞馬遜有著緊密合作。
今年9月，亞馬遜宣布與Anthropic展開戰略合作，雙方的合作包括亞馬遜向Anthropic投資40億美元并持有其部分股權；Anthropic長期承諾將通過Amazon Bedrock向全球亞馬遜云科技客戶提供其未來基礎模型的訪問權；以及亞馬遜的開發人員和工程師可以通過Amazon Bedrock使用Anthropic模型構建產品，以便將生成式AI能力融入到他們的工作中等等。
此次，在Amazon Bedrock上正式可用的Anthropic Claude 2.1提供了長達200,000個token的上下文窗口，并且提高了長文檔的準確性。客戶可以處理文本密集型文檔，例如財務報表和內部數據集。Claude 2.1能夠總結和對比文檔、進行問答等。Anthropic報告稱，與此前模型相比，Claude 2.1在開放式對話中的錯誤陳述減少了50%，錯誤陳述率減少了一半。
另一個在Amazon Bedrock上新增可用的是Meta Llama 2 70B模型。這意味著現在，除了之前發布的Llama 2 130億參數模型之外，Llama 2 700億參數模型也已在Amazon Bedrock上提供。
Llama 2是Meta的下一代語言模型。據悉，Llama 2 的訓練數據比Llama 1多40%，上下文長度是Llama 1的兩倍。Llama 2 Chat建立在預訓練的Llama模型之上，通過指令數據集和超過100萬條人工注釋進行調優，針對對話場景進行了優化。這些模型在多個外部基準測試中的表現卓越，包括推理、編碼、熟練程度和知識測試，并在Amazon Bedrock上提供了極高的性能價格組合。
自有Amazon Titan模型發布多項新能力
同時，亞馬遜云科技自有Titan（Amazon Titan）模型在2023 re:Invent上也推出了多項新模型能力。包括Amazon Titan Multimodal Embeddings、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Image Generator。
其中，Amazon Titan Image Generator這一模型可以理解復雜的提示詞并生成相關圖像，可幫助廣告、電子商務、媒體和娛樂等行業的客戶通過使用自然語言提示生成高質量、逼真的圖像或增強現有圖像，以便以低成本快速構思和大量迭代圖像。
Amazon Titan Multimodal Embeddings模型可提供多模態搜索和推薦體驗，通過它，用戶可以使用短語、圖像或圖像和文本的組合來搜索圖像，例如，可以輸入“我要和這張照片類似的圖像，但天空是晴朗的”等這種既包含圖片也有文字的描述方式來搜索。
現在，借助Amazon Bedrock，企業客戶可以利用的最新版本的模型包括Amazon Titan的5款模型、新推出的Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B以及此前推出的Stability AI Stable Diffusion XL 1.0、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English和Cohere Embed多語言模型等。
另外，值得一提的是，對于企業而言，能用的大模型如此之多，那么到底哪一個或者哪些組合才是最適配用戶需求的呢？
為了幫助企業客戶在紛繁的大模型中選出最適合自己的那一個，Amazon Bedrock還推出了“模型評估功能”，可幫助企業客戶使用自動或人工評估來評估、比較和選擇適合其特定應用場景的最佳模型。目前該功能已推出預覽版。
同時，為了進一步方便企業客戶生成、部署自己的大模型應用產品，“Agents for Amazon Bedrock（Amazon Bedrock代理功能）”也正式可用。
Agents for Amazon Bedrock的目的就是為了進一步降低企業客戶使用客戶Amazon Bedrock來構建自己的生成式AI應用程序的門檻。通過它，企業用戶可以簡單的設置就能加速生成式AI應用程序的開發。
Swami Sivasubramanian表示：“生成式AI有望成為我們這個時代最具變革性的技術。客戶積極應用生成式AI創造新機遇、應對業務挑戰，這給我們帶來了啟發。當客戶將生成式AI融入其業務時，他們會利用Amazon Bedrock以全托管的方式獲取領先模型、定制功能、代理功能以及企業級安全和隱私保障。有了更多觸手可及的工具，客戶可以使用Amazon Bedrock充分發揮生成式AI的潛力，創新用戶體驗、重塑業務并加速生成式AI之旅。”
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