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4月19日-20日,主題為“以人工智能賦能醫學發展”的2025年中國醫學發展大會在北京舉辦。會上,清華大學講席教授、著名數學家丘成桐發表《以數學與人工智能的交叉攻克人類疾病難題》的主題演講,重點圍繞數學理論與人工智能技術的深度融合展開,借APUS AI醫療的應用案例,就數學與人工智能交叉推動醫療革新進行分享。
其中 APUS 的岐黃(醫療)大模型、智草(中醫藥)大模型以及海外 C 端產品 AI Health Way 備受關注。這一亮相,再次彰顯了 APUS 在醫療人工智能領域的不懈努力與卓越成績。
丘成桐強調,中國擁有全球最大的臨床醫療數據庫,但需通過數學與AI技術實現數據的高效利用。例如,利用機器學習模型處理多模態醫療數據(如基因組、影像和電子病歷),優化疾病風險預測模型,并通過數學方法改進算法的可解釋性。
會上,演講內容中呈現的APUS醫療大模型是由APUS自主研發訓練的多模態行業大模型,其下“岐黃(醫療)大模型”和“智草(中醫藥)大模型”分別以6000億西醫臨床數據和2000億中醫典籍為訓練基礎,通過多場景監督微調與強化學習,實現了從智能問診到輔助診斷的全流程突破。
APUS 岐黃(醫療)大模型自推出以來,便致力于深度整合和優化就醫、診療、隨訪、分診等醫療環節,通過將海量的醫療文獻、臨床醫案、健康知識、養生食療等數據信息,精心整合成健康診療知識庫,“投喂” 給醫療大模型。同時,模型會不斷對健康診療知識庫進行數據補充和校正,實現自主學習,從而持續提升診療服務的質量與準確性。
如今,APUS岐黃(醫療)大模型已在河南省兒童醫院正式投入使用, 上線9個月即服務超100萬患者,智能分診準確率達90%以上,不僅縮短了傳統的問診流程,還提升了看病效率。
同時,其自主研發的 C 端應用AI Health Way已覆蓋歐美、日韓等發達國家,通過集成AI健康評測、慢病監測與用藥提醒等核心功能,能夠對用戶的健康數據進行分析,預測疾病風險,為用戶提供個性化的健康建議和干預方案,幫助人們更好地管理自身健康,預防慢性疾病的發生和發展。
基于此,APUS創新提出“AI醫療樣板間”和“2+5+N” AI醫療戰略,構建起全球AI+健康管理生態閉環。憑借對AI技術的深耕與探索,APUS 在醫療領域的應用中取得了顯著成效。APUS AI醫療先后斬獲了國家衛健委智慧醫療創新大獎、世界互聯網大會十大創新大獎、2024 年數字經濟大會人工智能大模型場景應用典型案例、中關村論壇 “未來產業創新發展優秀經典案例” 等十余項殊榮,成為國內 “AI + 醫療” 產業應用的典范。
未來,APUS 將繼續深耕醫療人工智能領域,不斷優化和創新醫療大模型技術,推動數字與人工智能在醫療領域的深度融合,為全球醫療健康事業的發展貢獻更多力量,讓AI醫療為健康護航。
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