小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能 兼顧影音娛樂的大屏利器
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快科技9月13日消息，小米自研聲音識別算法在音頻標記（Audio Tagging）任務中取得重要進展。
以公開數據集AudioSet-2M的音頻數據作為訓練集的音頻標記模型，首次突破50 mAP的分數，此項突破標志著小米聲音識別算法已在國際上性能排名第一。
據了解，Google將AudioSet數據集分為三個子集，前兩個子集用于訓練，被合并稱為 “AudioSet-2M”。正是在這個合并后的訓練集中，小米的聲音識別算法模型首次在業界突破了50 mAP，刷新了音頻標記技術指標，成為截至目前性能好的模型。
此外，小米還發布了一個Mini版模型，適合資源受限的場景。該模型的參數量被壓縮到了原模型的約九分之一，遠小于其他機構的模型，但性能卻優于其他所有機構。
這項技術的突破意味著小米的聲音識別算法能力再次精進，小米的眾多智能硬件設備應用此項技術后，可以更敏銳地捕捉和識別環境聲音，大幅提升硬件的智能化程度，從而為用戶創造更加便捷的智能生活體驗。
小米此次精進后的聲音識別算法，具有極高的應用價值。它能夠廣泛應用于小米的智能設備中，大幅提升用戶的智能生活體驗。具體來說，音頻標記算法能夠識別廣泛的環境聲音，比如嬰兒的啼哭聲、動物叫聲、汽車引擎聲、爆炸聲、煙霧警報、門鈴聲、水流聲等，并讓環境中的聲音以文字等模態表達。
此外，這項算法技術還廣泛應用于小米機器人的研發中，大幅提升了機器人的感知能力。人形機器人CyberOne可以識別85種環境聲音，能夠通過聽覺感知6類、45種人類情緒。而小米第二代仿生四足機器人CyberDog 2則可以識別38種環境聲音，實現更強大的動態響應能力。
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