Flowable工作流引擎的科普與實踐
一.引言當我們在日常工作和業務中需要進行各種審批流程時，可能會面臨一系列技術和業務上的挑戰。手動處理這些審批流程可能會導致開發成本的增加以及業務復雜度的上升。在這
這兩年，新能源汽車卷得飛起，現在智駕也卷起來了！
4月15日，長城汽車董事長魏建軍直播親測智駕全場景NOA，全程零失誤。
這一活動在公司位于河北保定的總部舉行，被稱為“無圖智駕系統零失誤挑戰”。
經過一番嚴苛的挑戰，長城汽車全場景NOA順利完成了全程16.6公里的行駛，平均速度24.7km/h，全程零失誤。
其中，復雜路段行駛11.5公里，即使在沒有車道線或車道線模糊的情況下，通過率也達到100%。
長城全場景NOA不僅能準確識別施工鐵板等靜態障礙物，還能準確識別行人和非機動車等動態障礙物。
它還能夠靈活地在鬧市區避讓行人，并依據路線規劃提前變道，駕駛表現媲美老司機。
長城汽車城市NOA技術的高感知能力和近乎人類的駕駛行為，整體水準不輸華為等智駕第一梯隊。
長城汽車表示，河北保定代表了中國二、三線城市復雜多變的路況。
例如交通指示牌的不完善，道路設計的不規范，以及行人、電動車、三輪車等混雜的交通情況。
這種人車混流的道路對智能駕駛是一項巨大的考驗，此次測試全程零失誤證明了長城汽車全場景NOA技術的卓越性能。
而魏建軍董事長親自參與直播測試，不僅展示了長城全場景NOA的實力，更體現了他對這一技術充滿信心。
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