斯坦福華人數(shù)學博士AI創(chuàng)業(yè),0產(chǎn)品0用戶,目標估值3億美元。
方向瞄準數(shù)學AI,要為量化和對沖基金公司提供可解決實際數(shù)學問題的模型能力。
(嗯,打造了DeepSeek的幻方量化,也是用AI來做投資量化)
△來自個人主頁
來自中國廣州的洪樂潼(Carina Letong Hong)近期開啟創(chuàng)業(yè),立馬一鳴驚人。
據(jù)The Information消息,她正在籌集目標為5000萬美元的融資,公司估值預計3-5億美元——盡管目前公司還沒有開發(fā)出一款產(chǎn)品。
為啥能實現(xiàn)如此估值?
來看創(chuàng)始人兼CEO洪樂潼身上的標簽:
3年時間完成麻省理工數(shù)學和物理本科雙修,然后拿下斯坦福數(shù)學博士錄取offer研究方向為數(shù)論、組合學和概率學,同時也進修了法律學課程。
本科期間的論文已經(jīng)發(fā)表在《美國數(shù)學會會報》、《拉馬努金期刊》等刊物。2021年獲得牛津大學羅德獎學金,成為僅有的4名中國獲獎者之一……
如今,她開啟創(chuàng)業(yè),希望利用編程語言來訓練模型,使其能掌握形式化證明的“語言”。
0產(chǎn)品實現(xiàn)3-5億估值
洪樂潼創(chuàng)立的公司名叫Axiom(公理),它的核心目標是開發(fā)可以解決實際數(shù)學問題的AI。
目前已經(jīng)透露了一些具體技術方向——
訓練數(shù)據(jù)來自形式化數(shù)學證明 (formal mathematical proofs),通過使用已經(jīng)被證明的定理或者公認的數(shù)學公理,來驗證某個數(shù)學陳述的真實性。
換句話說,Axiom的AI將專注于數(shù)學領域,通過學習嚴格的邏輯推理和數(shù)學證明的過程,能夠像數(shù)學家一樣構建和驗證形式化證明,并保證結果的準確性和嚴謹性。
產(chǎn)品將主要賣給對沖基金和量化交易公司,幫他們快速解決投資、股市等金融領域的復雜數(shù)學問題。
可以簡單粗暴理解為,通過購買Axiom的能力,對沖基金和量化交易公司可以不用自己費力組建規(guī)模十分龐大的技術團隊。
Axiom目前還沒有開發(fā)出一款產(chǎn)品。
但這并不影響投資人對它產(chǎn)生濃厚興趣。
據(jù)The Information消息,曾投出Perplexity等知名AI公司的B Capital正在就新一輪目標5000萬美元的融資展開談判,并可能領投本輪。
目前Axiom的估值預計在3-5億美元。
要知道,近期AI領域“0產(chǎn)品0用戶”就實現(xiàn)高額估值的初創(chuàng)公司,都出自Ilya、Mira Murati這種行業(yè)大佬之手。
Axiom也能在如此早期就被投資方看好,或許原因類似——創(chuàng)始人本人值得投。
“一路開掛”的廣州學霸
洪樂潼身上鮮明的標簽還是數(shù)學。
她本人透露,父母并沒有受過高等教育,但是她從小就對數(shù)學興趣濃厚。
她出生于中國廣州,通過一個免費的奧林匹克數(shù)學項目開始接觸競賽,“遇到了超級有趣的問題”。
高中加入CMO省隊,經(jīng)過層層篩選,成為后僅剩的4位女生之一。
后來,洪樂潼在羅斯計劃和斯坦福數(shù)學營中迷上了勒讓德/雅可比符號和處理理論,并決心攻讀高等數(shù)學。
她將目標早早地鎖定在麻省理工學院的數(shù)學和物理專業(yè),只用3年時間就完成了兩個學位的課程,同時還廣泛學習了碩博數(shù)學課程。
3年時間,她還發(fā)表了9篇論文,涉及領域非常廣泛,包括模橢圓曲線與K3曲面的L函數(shù)、月光猜想、theta與劃分函數(shù)同余方程、堆棧排序算法,和二部圖邊染色的馬爾可夫鏈。
要知道,通常來說本科生是很難做出純數(shù)研究的。
值得一提的是,這些論文不少是和張盛桐(本科期間就登上數(shù)學四大頂刊)合作完成。
同時,她也拿獎到手軟:先后獲得Schaefer數(shù)學獎全美女生第一,F(xiàn)rank和Brennie Morgan本科生杰出數(shù)學研究獎,并被提名為2022年度中國羅德學者。
羅德獎學金由牛津大學頒發(fā),獲獎學者將赴牛津大學攻讀研究生課程。洪樂潼也是憑借此機會學習了神經(jīng)科學的相關課程。
她表示,科學領域是一個相當廣闊的世界,她希望理解數(shù)學的同時理解生物醫(yī)學。
△來自MIT News
博士申請上,據(jù)說她也是橫掃普林斯頓、斯坦福、哈佛、麻省理工……終選擇了斯坦福大學,在主修數(shù)學的同時還輔修了法律學,可以說是興趣相當廣泛。
在斯坦福期間,她發(fā)表了關于彈出堆棧排序算法等主題的研究成果,并且持續(xù)探索數(shù)論方面的工作。
并且涉獵了數(shù)學與深度學習相結合的跨學科研究,在Sainsbury Wellcome中心的蓋茨比部門進行過人工智能和機器學習研究,當時還滿懷憧憬地說道:
人工智能與科學家互動的未來會是怎樣?應用科學家如何與之互動?這都是我接下來希望研究的課題。
值得一提的是,洪樂潼在一些報道中透露,她本來以為自己可能從事量化、金融相關領域的工作,但在MIT時,她逐漸發(fā)現(xiàn)數(shù)學研究真的很有意思。
如今來看,她現(xiàn)在選擇創(chuàng)業(yè)也是一種call back了。
參考鏈接:
[1]https://www.theinformation.com/articles/stanford-math-phds-ai-startup-targets-300-million-valuation
[2]https://www.mit.edu/~clhong/
[3]https://x.com/CarinaLHong
[4]https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/04/24/a-discovery-every-day-what-does-superintelligence-actually-look-like/
[5]https://alum.mit.edu/slice/first-generation-grad-excels-math-and-law
[6]https://news.mit.edu/2021/carina-letong-hong-2022-rhodes-1117
[7]https://www.ams.org/news?news_id=7108
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