DeepSeek的熱,還在持續ing。
就在剛剛過去的周末,DeepSeek反超ChatGPT,一舉登頂美區蘋果應用商店免費App排行第一!
其熱度之高,有網友甚至這樣描述:
我甚至都不喜歡AI助手應用,但我已經下載了DeepSeek。
至于原因,正是DeepSeek在前幾天開源的推理模型R1,引發了一陣又一陣的輿論熱潮。
僅僅花費560萬美元訓練的R1,在很多AI基準測試中已經達到甚至超越OpenAI o1模型。
而且DeepSeek是真的免費,而ChatGPT雖然在免費榜上,但要是想解鎖它的完全體,還是要掏上200美元……
現在要是在X上搜“DeepSeek”,目之所及,處處都是“使用DeepSeek構建一切”、“Goodbye ChatGPT”這樣的話題:
并且不止是科技圈的人在關注,例如風險投資家Marc Andreessen就高度稱贊道:
DeepSeek R1是我見過令人驚嘆的突破之一。
就連回應“DeepSeek將如何盈利”這個問題中的一句話——“DeepSeek是一個小項目”,也是被網友們轉瘋了……
嗯,火,著實是有點火。也剛引發一波復現熱潮。
作為本身就是開源模型的DeepSeek R1,就在昨天還引發了一股復現熱潮。
這個項目就是由HuggingFace在GitHub上發起的Open R1。
項目僅僅發布2天,已經斬獲4.2K個Star。
聯合創始人兼CEO Clem Delangue表示:
我們的科學團隊已經開始致力于完全復制和開源R1,包括訓練數據、訓練腳本……
我們希望能充分發揮開源AI的力量,讓全世界每個人都能受益于AI的進步!我相信這也有助于揭穿一些神話。
而在Open R1的項目文檔中,官方進一步表示:
這個項目的目的是構建R1 pipeline中缺失的部分,以便所有人都能在此之上復制和構建R1。
HuggingFace表示,將以DeepSeek-R1的技術報告為指導,分3個步驟完成這個項目:
第1步:用DeepSeek-R1蒸餾高質量語料庫,來復制R1-Distill模型。
第2步:復制DeepSeek用來構建R1-Zero的純強化學習(RL)pipeline。這可能涉及為數學、推理和代碼整理新的大規模數據集。
第3步:通過多階段訓練,從基礎模型過渡到RL版本。
除了復現潮之外,網友們分享的玩法也是層出不窮。
例如一個小哥分享的《用DeepSeek R1構建一切》,手把手教你怎么做游戲、開發編程等等。
而從DeepSeek的熱度延伸出來,國貨之光的含金量還在上升:
先是DeepSeek,現在是Kimi k1.5……中國(大模型)的發展速度非???。
對于DeepSeek引爆的熱點話題,LeCun則站出來表示:
我們要關注的真正的點,應該是開源模型正在超越專有模型。
DeepSeek接下來還會引發怎樣的熱潮,是值得繼續關注一波。
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