小米官宣：2023年上半年出貨量中國(guó)第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來(lái)消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達(dá)到了中國(guó)第一，同時(shí)還表示小米電視的巨屏風(fēng)暴即將開(kāi)始。“公布一個(gè)好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國(guó)
新AI文生圖模型Flux1.1，一夜刷屏。
只需一個(gè)簡(jiǎn)單技巧，就能去除圖中的“AI味”，無(wú)論人物還是風(fēng)景都能達(dá)到照片級(jí)效果。
評(píng)論區(qū)網(wǎng)友的反應(yīng)be like：我分不清，真的分不清啊。
這個(gè)技巧用起來(lái)也非常簡(jiǎn)單，在提示詞中模仿單反相機(jī)的文件命名格式即可。
比如“CR2”就是佳能相機(jī)使用的原始圖像文件格式，輸入“IMG”+隨機(jī)編號(hào)+“.CR2”，再加指定的內(nèi)容，就能獲得一張寫(xiě)實(shí)圖像了。
后面也陸續(xù)有嘗試過(guò)的網(wǎng)友反饋，換成索尼相機(jī)的“ARW”、尼康相機(jī)的“NEF”，甚至蘋(píng)果的“HEIC”格式，都能獲得不錯(cuò)的結(jié)果。
以至于有人都開(kāi)始懷疑，不會(huì)是模型隨機(jī)吐出來(lái)一張訓(xùn)練數(shù)據(jù)里的真照片吧？
不過(guò)放大看一些特定細(xì)節(jié)，還是很容易看出確實(shí)是AI生成的，比如車牌號(hào)上的文字都是亂碼。
那么是否Flux1.1模型本身能力就很強(qiáng)大，這個(gè)技巧在其中起到了多大作用呢？
一位資深修圖師傅曬出了對(duì)比，左邊加了IMG_1018.CR2，對(duì)比右邊不加的，他認(rèn)為差別巨大。
我們的實(shí)測(cè)結(jié)果也能看出，加上這個(gè)技巧能顯著提升畫(huà)面真實(shí)性。
現(xiàn)在想免費(fèi)試玩這個(gè)Flux1.1模型，可以來(lái)到together.ai平臺(tái)，注冊(cè)即送5美元的積分。
隨便生成一張?jiān)陂L(zhǎng)城的游客自拍照，乍一看像那么回事，但仔細(xì)觀察人物皮膚質(zhì)感、背景山和植物還是有一股AI味。
換成“IMG_0314.cr2:selfie on The Great Wall”，是不是立馬就不一樣了？
代號(hào)藍(lán)莓，新SOTA文生圖模型
隨著FLUX1.1的正式發(fā)布，此前在文生圖模型排行榜上屢占榜首的兩個(gè)無(wú)人認(rèn)領(lǐng)的“藍(lán)莓”模型的神秘面紗也被揭下，正是它。
官方不藏了，直接放出數(shù)據(jù)，在Artificial Analysis image arena上，F(xiàn)LUX1.1[pro]以“blueberry”為代號(hào)，超越所有其它模型，獲得高的整體Elo評(píng)分。
相比之下，F(xiàn)LUX1.1[pro]價(jià)格也更低，速度更快，各項(xiàng)指標(biāo)超越Midjourney、SD3、Ideogram等。
生成速度上，F(xiàn)LUX1.1[pro]在保持圖像質(zhì)量、指令響應(yīng)和多樣性提升的同時(shí)，速度是前代FLUX.1[pro]的6倍。
順便提一下，現(xiàn)在FLUX.1[pro]也進(jìn)行了更新，速度是之前的2倍，F(xiàn)LUX1.1[pro]的速度是目前可用的FLUX.1[pro]的3倍。
此外，官方表示即將推出快速高分辨率生成，F(xiàn)LUX1.1[pro]可原生支持的那種，在不犧牲任何指令響應(yīng)情況下，能生成2k圖像。
FLUX1.1[pro]將通過(guò)Together.ai、Replicate、fal.ai、Freepik等在線平臺(tái)提供。
同時(shí)官方還推出了BFL API，可供其他開(kāi)發(fā)者集成到自己的應(yīng)用程序中，API定價(jià)是：
FLUX.1[dev]：每張圖2.5美分（約RMB 0.18元）
FLUX.1[pro]：每張圖5美分（約RMB 0.35元）
FLUX1.1[pro]：每張圖4美分（約RMB 0.28元）
Stable Diffusion原班人馬打造
FLUX1.1[pro]的背后是Stable Diffusion原團(tuán)隊(duì)，成員包括Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等。
其實(shí)Stable Diffusion初是一個(gè)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目。
由Bj?rn Ommer教授領(lǐng)銜，Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等幾位慕尼黑大學(xué)機(jī)器視覺(jué)與學(xué)習(xí)研究小組成員，以及Runway的研究人員Patrick Esser完成。
研究論文發(fā)表七個(gè)月后，Stability AI開(kāi)始介入，提供計(jì)算資源，以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)文本到圖像生成模型。2022年，上述幾位論文作者加入Stability AI。
團(tuán)隊(duì)一同創(chuàng)建了Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion等。
ICML 2024佳論文之一、Stable Diffusion 3技術(shù)論文的Rectified Flow Transformers，還有SDXL-Turbo使用的對(duì)抗擴(kuò)散蒸餾方法（Adversarial Diffusion Distillation），也是這幫子人在研究。
今年三月份這些核心研究團(tuán)隊(duì)成員被曝集體辭職。
而后，他們組成了新團(tuán)隊(duì)名為Black Forest Labs（黑森林實(shí)驗(yàn)室），總部位于德國(guó)。
今年8月初剛剛宣布成立，并發(fā)布了其初代文生圖模型FLUX.1，F(xiàn)LUX.1有三個(gè)變體：FLUX.1[pro]、FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]，平衡了性能和可訪問(wèn)性。
目前黑森林實(shí)驗(yàn)室已完成種子輪融資，共融資3100萬(wàn)美元，Andreessen Horowitz領(lǐng)投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila和Vladlen Koltun等跟投。
據(jù)說(shuō)他們還已經(jīng)收到General Catalyst、M?tchVC的后續(xù)投資。
黑森林實(shí)驗(yàn)室和馬斯克還有合作，將其圖像生成模型引入xAI的Grok助手中。
接下來(lái)，團(tuán)隊(duì)透露將推出SOTA級(jí)文本到視頻生成模型。
據(jù)說(shuō)他們正在以10億美元的估值籌集1億美元資金，比之前1.5億美元的估值大幅上漲。
從Pika 1.5到Meta Movie Gen，今年下半場(chǎng)視頻生成賽道爆火，黑森林實(shí)驗(yàn)室的加入，或許會(huì)帶來(lái)不一樣的火花。
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