OpenAI傳說中的“草莓”終于正式上線!
不僅可以勝任更復(fù)雜的推理任務(wù),在數(shù)學(xué)、代碼和其他科學(xué)領(lǐng)域也能解決更難的問題。
OpenAI這次“無預(yù)警發(fā)布”震撼了科技圈,o1更是被CEO奧特曼稱它為了一種新范式的開始。
發(fā)布之后,各路大神和網(wǎng)友都紛紛用各種問題測(cè)試OpenAI o1的表現(xiàn):
還有人進(jìn)行了花式考驗(yàn),結(jié)果被o1強(qiáng)大的推理能力秀到了。
Q:你的回復(fù)中有幾個(gè)字? A1:這句話有七個(gè)字 A2:一共五個(gè)字
量子位也進(jìn)行了一番實(shí)測(cè),下面就一起來了解。
推理能力大進(jìn)化,但還是難敵弱智吧
該說不說,o1雖然在推理能力上取得了很大進(jìn)步,但面對(duì)充滿心機(jī)的弱智吧問題,還是掉進(jìn)了人類挖的陷阱。
當(dāng)然了,對(duì)于正經(jīng)問題,o1的表現(xiàn)還是很強(qiáng)的,首先看看邏輯推理能力。
思考這道題時(shí),preview和mini分別用時(shí)21秒和14秒,不過從文本上看mini思考得反而更多。
其中還出現(xiàn)了一些西里爾字母亂入,不過對(duì)整體影響不大。
終,二者也都給出了正確的答案——丙。
值得注意的是,mini(右)的解答當(dāng)中還出現(xiàn)了修正的過程。
接下來看下o1在大學(xué)數(shù)理化題目上的表現(xiàn)。
首先是這道考研數(shù)學(xué)真題,涉及的知識(shí)點(diǎn)是曲面積分、高斯定理等內(nèi)容:
還是分別看下preview和mini的思考,可以看到mini的思考過程大概是preview的簡(jiǎn)略版,當(dāng)然速度也快了不少。
不過preview給的思考過程當(dāng)中再次出現(xiàn)亂入,這次是泰語。
實(shí)際解答過程也是preview比mini更加詳細(xì),不過不知道為什么preview用了英文回答。
后的計(jì)算結(jié)果化簡(jiǎn)方式也有所不同,但數(shù)值上是相等的,而且也做對(duì)了。
對(duì)比4o這邊,先偷懶后作弊(調(diào)用了代碼解釋器),結(jié)果后答案還是錯(cuò)的。
第二道數(shù)學(xué)題關(guān)于概率。
這道題preview依然是用英語進(jìn)行了作答,步驟比mini更加詳細(xì),當(dāng)然都是對(duì)的。
而4o的答案前面的過程倒是基本都對(duì),但是后一步的求解出現(xiàn)了問題,只給出了1這一個(gè)解,并且不是本題答案。
物理方面,這里選擇了一道大學(xué)物理中的光學(xué)題:
preview(左)和mini都給出了正確解答,內(nèi)容也基本一致。
化學(xué)的題目是一道物化題,主要涉及電化學(xué)等內(nèi)容。
這里把AgCl/Ag的標(biāo)準(zhǔn)電極電勢(shì)作為已知條件一同輸入給模型。
Preview(左)和mini大致的解題思路還是差不多,在計(jì)算步驟上有指對(duì)運(yùn)算先后的差別,當(dāng)然后的結(jié)果還是對(duì)的。
后一項(xiàng)測(cè)試就不再做考試題了,而是看看模型編寫代碼的能力如何。
這里選擇的題目難度非常高,真人的通過率只有14%。
以下是preview(左)和mini的解題思路:
從代碼上看,兩者核心邏輯相似,但在具體操作上略有區(qū)別。
兩套代碼均通過了測(cè)試,內(nèi)存消耗也比較接近,而mini給出的代碼運(yùn)行時(shí)間更短(38毫秒)。
o1的編程能力除了用來解題,也可以快速構(gòu)建出實(shí)用的應(yīng)用程序。
知名AI配音工具ElevenLabs設(shè)計(jì)部門負(fù)責(zé)人Ammaar Reshi,就利用o1搭配Cursor Composer,用了不到10分鐘的時(shí)間制作了一款iOS天氣應(yīng)用。
小數(shù)比較還是不會(huì)?
測(cè)試發(fā)現(xiàn),對(duì)于大模型難以答對(duì)的名場(chǎng)面——小數(shù)比大小,preview(左)和mini都答不對(duì)。
甚至preview在思考過程中明明已經(jīng)提到過9.8比9.11大。
但同時(shí)preview在思考過程中表示,9.8和9.11有可能指的是日期,所以做不對(duì)也許另一原因。
針對(duì)這個(gè)問題,大神謝賽寧也曬出了他的測(cè)試結(jié)果,發(fā)現(xiàn)o1在思考過程中將9.8當(dāng)成了重力常數(shù),而9.11是一個(gè)“意義不明的數(shù)字”。
所以o1可能不是不會(huì),而是把這個(gè)問題想復(fù)雜了。
為了進(jìn)一步探究,我們把問題改得具體些,強(qiáng)調(diào)一下9.8和9.11都是數(shù)字,這下沒有了歧義之后就能一次做對(duì)了。
可以看出,提示詞的影響還是不小的。
由于o1在內(nèi)部采用了一些類思維鏈過程,因此prompt的設(shè)計(jì)和普通版本也有所區(qū)別,OpenAI官方發(fā)布了一則提示:
提示詞應(yīng)簡(jiǎn)單且直接
避免在提示詞中使用思維鏈
使用分隔符讓promot更清晰
控制RAG內(nèi)容的長(zhǎng)度
回到我們的測(cè)試,面對(duì)其他幾個(gè)大模型敗北名場(chǎng)面,o1也有不小的進(jìn)步。
比如在數(shù)字母的任務(wù)上就有所進(jìn)化,即使是一串亂打的字母也能數(shù)對(duì)。
還有面對(duì)經(jīng)典的“反轉(zhuǎn)詛咒”(即知道A是B卻不知道B是A)問題,也終于一次性答對(duì)了Mary Lee Pfeiffer(湯姆·克魯斯的母親)的兒子是誰。
One More Thing
關(guān)于這次發(fā)布的o1,除了各個(gè)方面的成績(jī)之外,還有一些其他的發(fā)現(xiàn)。
比如前特斯拉自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人、兩度進(jìn)入OpenAI又兩度離職的大神Andrej Karpathy發(fā)現(xiàn),o1-mini在被要求證明黎曼猜想的時(shí)候出現(xiàn)了拒絕回答的情況,表示大模型“犯懶”依然是一個(gè)大問題。
還有網(wǎng)友說覺得mini的表現(xiàn)比preview好,想問下有沒有人知道原因或者有啥看法。
這條消息也把奧特曼吸引了過來,回復(fù)了一句“Yes I have one”。
根據(jù)OpenAI內(nèi)部員工Kevin Lu發(fā)布的一則推文來看,mini的性價(jià)比確實(shí)比preview更高。
根據(jù)這張圖顯示,preview版本論性能比不上尚未公布的滿血o1,論經(jīng)濟(jì)性又比不上mini。
順便提一句,preview版本存在消息數(shù)量限制,并且數(shù)量是按周進(jìn)行重置的,幾輪測(cè)試下來已經(jīng)快要用盡了。
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