當(dāng)前，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來更加強大的驅(qū)動引擎，相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國家現(xiàn)代化治理的重點領(lǐng)域。如何推動人工智能大模型不斷與各領(lǐng)域交叉融合，逐步成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎，值得探討。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  眾所周知，ChatGPT、Sora等生成式人工智能產(chǎn)品刷新了人們對人工智能技術(shù)創(chuàng)新的認知水平。近乎人類的表達方式、真假難辨的文生視頻等功能顛覆了過去人們對于人工智能尚處于探索初期的觀念。這些產(chǎn)品反映了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)的一個基本趨勢，即以大模型為基礎(chǔ)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  通俗一點說，大模型是指體量龐大、運行技術(shù)參數(shù)眾多、具備強大計算能力的機器學(xué)習(xí)模型，使得人工智能產(chǎn)品能夠獲得類似人類思考的能力。大模型之所以能夠成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要技術(shù)趨勢，是因為能夠帶來更強大的智能化水平。在過去，人工智能客服雖以“人工智能”冠名，但能完成的工作任務(wù)不過是根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞觸發(fā)相應(yīng)的對話機制。時至今日，以大模型為基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)品能夠?qū)τ脩糨斎胫噶罘治龊妥R別，進而提供針對性、個性化的回復(fù)內(nèi)容。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  人工智能產(chǎn)業(yè)也面臨著相同的技術(shù)創(chuàng)新困境。比如，基于大模型的人工智能產(chǎn)品需要海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)用以支撐算法模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化。這種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求量不僅表現(xiàn)為千億級別的數(shù)據(jù)資源，還表現(xiàn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)囊括各個行業(yè)、各個領(lǐng)域，且數(shù)據(jù)所反映的信息內(nèi)容本身具有完整性、準確性等特征。但是，這種訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的滿足并不能簡單通過抓取網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，它可能涉及對個人信息權(quán)益或者其他企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)益造成侵害。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  又如，海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求意味著需要計算機具備高效準確處理這些數(shù)據(jù)的計算能力。這種計算能力與芯片等硬件設(shè)備密切相關(guān)，人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的算力芯片不是指個人電腦中的CPU芯片，而是更適合該產(chǎn)業(yè)的GPU芯片。然而，算力資源的擴張和發(fā)展并不是僅僅通過頻繁建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施即可實現(xiàn)，因為同頻率計算會對電力資源造成巨大消耗，進而導(dǎo)致現(xiàn)階段可用算力資源較為緊張。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  為解決這些發(fā)展瓶頸，有關(guān)部門先后頒布了多項地方性人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障政策文件。不過，當(dāng)前更需要在國家層面明確更為體系化、系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展指引，促使人工智能大模型更好地服務(wù)千行百業(yè)。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  在訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給方面，應(yīng)當(dāng)探索適用于人工智能領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺，加快探索和真正落地公共數(shù)據(jù)開放利用機制。將人工智能產(chǎn)業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的解決與數(shù)據(jù)要素市場化配置基礎(chǔ)制度建設(shè)協(xié)同進行，在理清理順數(shù)據(jù)權(quán)益歸屬的基礎(chǔ)上，進一步釋放數(shù)據(jù)要素對人工智能技術(shù)創(chuàng)新的加持效果。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  在算力資源供給方面，可在全國范圍內(nèi)統(tǒng)籌規(guī)劃和整體布局關(guān)鍵算力基礎(chǔ)設(shè)施的選址和建設(shè)，避免出現(xiàn)無序建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致全國算力資源發(fā)展不平衡。同時，算力互聯(lián)互通也是現(xiàn)階段解決算力資源緊張的重要政策工具，通過整合公共算力、私人算力并進行統(tǒng)一調(diào)度，提供能夠同時滿足一般算力、智算算力和超算算力等差異化的產(chǎn)業(yè)需求。g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  在算法模型創(chuàng)新方面，應(yīng)當(dāng)重點推動基礎(chǔ)算法模型的自主研發(fā)。引導(dǎo)和支持相關(guān)科研人員深入開展大模型技術(shù)的實質(zhì)創(chuàng)新。探索產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)機制，充分保護人工智能算法研發(fā)成果相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)。有規(guī)劃性地布局人工智能算法研究的后備人才儲備，引導(dǎo)和鼓勵科研人員深入開展算法相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)研究。（趙精武）g1y28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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