小米官宣：2023年上半年出貨量中國第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達到了中國第一，同時還表示小米電視的巨屏風(fēng)暴即將開始?！肮家粋€好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國
圖片來源：Pixabay
大模型熱潮已涌動了一年多，站在現(xiàn)在這個節(jié)點回看，并沒像人們預(yù)想的那樣帶動無數(shù)熱錢涌入。對專注在這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者來說，生存還是他們最先要考慮的問題。
“現(xiàn)在（大模型）創(chuàng)業(yè)都很具體，要么幫企業(yè)一年內(nèi)賺錢，要么幫客戶三個月內(nèi)增效，本質(zhì)上技術(shù)都要為這兩個目的服務(wù)?！碧刭潉?chuàng)始人兼CEO范凌如是說道。
特贊是一家專注在AIGC領(lǐng)域的科技獨角獸企業(yè)，身為同濟大學(xué)設(shè)計人工智能實驗室主任、教授的范凌希望通過強大的生成式人工智能技術(shù)，助力企業(yè)降低內(nèi)容生產(chǎn)、管理和分發(fā)的成本，并提升效率。
與月之暗面、階躍星辰、MiniMax這類信仰AGI（通用人工智能）、追求AGI，并試圖改變世界的大模型明星創(chuàng)業(yè)公司相比，范凌的愿景并不是一個特別有想象力的故事，但它更實用，也能更快賺錢。
據(jù)騰訊科技此前報道，眼下，中國科技行業(yè)對大模型的態(tài)度已分裂成兩派陣營。一派相信技術(shù)，認為倘若不追求“更大更強的AI能力”，一旦其他人的模型能力取得飛躍，很快會降維碾碎現(xiàn)有根據(jù)地與護城河；另一派更為現(xiàn)實，他們認定只需將“足夠的AI能力”投入可以快速變現(xiàn)的商業(yè)場景中，就可以用中國市場龐大而獨特的數(shù)據(jù)構(gòu)筑壁壘。
前者固然令人激動，但后者，或許才是更多中國大模型創(chuàng)業(yè)者面對的現(xiàn)實。
小模型難賺錢，大模型太燒錢
近日，圍繞“大模型時代的創(chuàng)業(yè)生態(tài)”的主題，騰訊研究院聯(lián)合前海國際事務(wù)研究院、青騰一同發(fā)起了AI&Society人工智能+社會發(fā)展高端研討會，諸如特贊、智譜AI、元象XVERSE、瀾碼科技等AIGC創(chuàng)業(yè)公司及行業(yè)知名投資機構(gòu)發(fā)表了演講。
“大的模型投不起，小的模型還看不到賺錢能力?！痹谘杏憰希坊▌?chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春用這樣一句話形容當下大模型領(lǐng)域的投資難題。
在吳世春來看，AI領(lǐng)域的投資機會主要是三個，都與快速落地相關(guān)：一是投應(yīng)用場景，如將AI嵌入智能手表；二是投AI配套服務(wù)；三是投有造血能力的企業(yè)。
事實上，這是多方因素共同導(dǎo)致的結(jié)果。
一方面，大模型的“貴”眾所皆知，數(shù)千萬元一次的訓(xùn)練成本注定了這是少數(shù)人的游戲。再疊加美元基金黃金時代落幕，風(fēng)險投資也愈發(fā)謹慎。或許正是因此，大模型熱潮難以帶火一級市場。
研究機構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能（AI）行業(yè)現(xiàn)狀報告》數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國AI領(lǐng)域投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元，同比下降70%。特別是2023年第一季度，無論是融資額還是融資量，都創(chuàng)下了5年來最低，中國AI行業(yè)融資熱“降溫”尤為明顯。
當創(chuàng)業(yè)者獲取融資的難度增大，難以覆蓋長期研究所需成本，它們就必須迅速獲得商業(yè)成果、完成商業(yè)閉環(huán)，才能確保項目的可持續(xù)發(fā)展——這成為了中國與硅谷大模型創(chuàng)業(yè)生態(tài)之間的最大差異。
姚星曾主導(dǎo)創(chuàng)建了騰訊首個人工智能實驗室AI Lab，后離職創(chuàng)業(yè)通用大模型公司元象XVERSE。他分享了年初拜訪硅谷時收獲的感悟：“國內(nèi)普遍認為做大模型必須先想清楚怎么賺錢，有錢才能活命的。與之相比，硅谷的大模型從業(yè)者普遍相信，最重要的事情就是干通用大模型，他們只想‘奔月’。”
但在姚星看來，兩種發(fā)展方向之間并無優(yōu)劣之分，只是文化上的區(qū)別，做好大模型的應(yīng)用落地同樣重要。
香港中文大學(xué)（深圳）教授、前海國際事務(wù)研究院院長鄭永年同樣認為，中國大模型創(chuàng)業(yè)公司與OpenA的I發(fā)展方向不同，不應(yīng)該是差距，而是差異化。
他在接受時代財經(jīng)采訪時指出，不同國家（地區(qū)）在人工智能發(fā)展模式上存在差異，中國已經(jīng)在大模型監(jiān)管層面站在世界領(lǐng)先的位置，下一步應(yīng)當鼓勵發(fā)展?！凹热晃覀兛梢栽靹x車，那我們也可以造速度更快的汽車，所以發(fā)展與監(jiān)管安全我們可以做到兩者并存?！?span style="display:none">4gA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
至于如何鼓勵創(chuàng)新發(fā)展，鄭永年認為，應(yīng)當加強政府部門、學(xué)校及企業(yè)之間的信息流通，并重新調(diào)整資源分配，把更多的資源放在年輕學(xué)者、創(chuàng)業(yè)者身上，給予他們試錯的空間。
ToB仍是商業(yè)化主流
不過，要如何將大模型強大的能力落地應(yīng)用，并從中實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，創(chuàng)業(yè)者們?nèi)栽谔剿?。一些曾?jīng)被看好的方向似乎被證明困難重重。
如此前曾備受期待的AI原生應(yīng)用，百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏曾多次公開表示，卷大模型沒意義，卷AI原生應(yīng)用才有價值。
但大模型熱潮鼓動一年之后，吳世春卻發(fā)現(xiàn)，市場上完全基于AI原生的項目只有30%到40%，絕大部分項目仍是過去已有的產(chǎn)品升級。
“一方面在于AI原生應(yīng)用要承擔教育市場的成本，目前的用戶要么是基于好奇，要么是行業(yè)內(nèi)的自消費，難以持續(xù)。另一方面，底層大模型能力仍在不斷進化升級，AI原生應(yīng)用很容易被能力升級過后的通用大模型取代。”吳世春分析道。
類似的故事已有發(fā)生。OpenAI發(fā)布令世人驚艷的視頻生成模型Sora之后，Pika、Runway等一眾文生視頻的創(chuàng)業(yè)公司均遭受嚴重挑戰(zhàn)。而依靠文案生成能力躋身獨角獸之列的明星創(chuàng)業(yè)公司Jasper，也在ChatGPT出現(xiàn)之后迅速隕落。
“ChatGPT毀滅你，與你無關(guān)。在這種情況下，創(chuàng)業(yè)者很難自己構(gòu)成一種獨立的邏輯，完成用戶某一個大的體驗服務(wù)閉環(huán)?！眳鞘来赫f。
與之相比，企業(yè)服務(wù)仍是大模型目前最主流的商業(yè)化路徑。相比缺乏付費意愿的C端用戶，B端客戶對先進技術(shù)的渴求更為明確。
國際數(shù)據(jù)公司IDC曾在2023年四季度開展過一次AI應(yīng)用調(diào)研，結(jié)果顯示，在100家受調(diào)企業(yè)中，對生成式AI完全沒有規(guī)劃的企業(yè)比例只有7%，這也意味著超九成被調(diào)查企業(yè)已布局了AI應(yīng)用。已經(jīng)投資了生成式AI，并已有明確預(yù)算的企業(yè)有24%；還有34%的企業(yè)已經(jīng)開始制定潛在應(yīng)用場景；35%的企業(yè)開始嘗試試點，但暫未明確預(yù)算。
其中，最受關(guān)注且最希望從中獲取價值的前三大應(yīng)用分別是：智能客服類應(yīng)用、支持財務(wù)和運營決策類應(yīng)用，以及專注于提升員工生產(chǎn)力的應(yīng)用。在實際探索中，預(yù)計能最先落地的場景則是數(shù)字化營銷、智能客服，以及支持財務(wù)和運營決策的應(yīng)用。
在范凌看來，大模型創(chuàng)業(yè)破局的關(guān)鍵就在于明確知道企業(yè)需要什么?！捌髽I(yè)需要的就是增長，要短期的降本和長期的增效。用AI做出一些場景創(chuàng)新，他們也是能夠接受的，但如果只是純粹的創(chuàng)新，其實生命力很短暫?！?span style="display:none">4gA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
此外，如算力供應(yīng)等AI配套服務(wù)，也是另一大創(chuàng)業(yè)方向。如算力服務(wù)企業(yè)無問芯穹，就致力于在大模型和芯片之間打造一個更靈活適配的中間層，并利用GPU推理和加速技術(shù)降低部署成本。
在無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩看來，2024年很有可能成為大模型技術(shù)發(fā)展的一個轉(zhuǎn)折點。戴國浩發(fā)現(xiàn)，在30億、70億參數(shù)這樣特定規(guī)模的模型上，開源和閉源的模型差別在變小，反而是應(yīng)用的人越來越多。這就說明，隨著時間的推移，模型能力會逐漸觸頂。
“更重要的事情是做落地，怎么在部署的時候把成本打得足夠低?！贝鲊票硎尽?span style="display:none">4gA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
畢竟，價格與應(yīng)用場景仍是大模型難以大規(guī)模落地的主要原因。可見，與AGI的遙遠夢想相比，現(xiàn)階段國產(chǎn)大模型賽道的創(chuàng)業(yè)者們必須先考慮的是ROI（投入產(chǎn)出比）。
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