多線程開發帶來的問題與解決方法
使用多線程主要會帶來以下幾個問題：（一）線程安全問題 線程安全問題指的是在某一線程從開始訪問到結束訪問某一數據期間，該數據被其他的線程所修改，那么對于當前線程而言，該線程
7 月 14 日消息，據外媒 Wccftech 今日報道，英偉達 CEO 黃仁勛在接受采訪時反駁了一項 MIT 研究的發現 —— 即頻繁使用 AI 會導致認知能力下降。他明確表示，自己每天都在使用 AI，而認知能力反而得到了提升。
這項由麻省理工學院發布的研究指出，依賴 ChatGPT 幫助撰寫論文的用戶，在多次使用后大腦活躍度顯著降低。研究還顯示，他們在“神經反應、語言表達和行為表現”方面均出現下滑，到后期甚至直接復制粘貼 AI 輸出的內容，缺乏獨立思考能力。
黃仁勛坦言自己尚未閱讀這篇報告，但他明確表示不認同其結論。他說：“我每天都用 AI，但我感覺自己的認知能力不是在退步，而是在進步。”他解釋道，自己從不讓 AI 替代思考，而是將其當作學習工具，“讓我理解不懂的知識，或協助解決原本難以處理的問題。”
黃仁勛特別強調，使用 AI 并非被動接收信息，而是一種主動思考的過程。他認為，提出高質量的問題本身就是一種“高階認知能力”。他說：“當我跟 AI 互動時，本質上是在不斷發問。想要提出好問題，就必須動腦、分析、推理。”
他并不滿足于 AI 的第一輪回答，還會反復確認并與其他 AI 工具交叉驗證。“我通常會問第一個 AI，‘這是你能想到的最佳答案嗎？’然后再把答案交給另一個 AI，讓它來評估前一個回答的質量。”
在他看來，這樣的過程就像“聽取三個人的意見”，有助于培養批判性思維。因此，他相信正確使用 AI 不僅不會削弱智力，反而能提升人的認知水平。“我建議每一個參與這類實驗的人，都應學會批判性地看待 AI 給出的答案。”
據了解，對于初入 AI 領域的年輕人，黃仁勛也給出了建議。“你應該意識到，AI 是人類歷史上最具突破性的技術之一。它之所以出現在今天，而非百年之前，背后有它的必然性。我們創造出了一種可以模擬智能的機器，能夠在大規模基礎上實現多種復雜功能，這無疑是一項具有深遠影響的技術成果。”
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