OpenAI近日震撼發(fā)布GPT-4.1系列模型，該系列包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三款，被譽(yù)為迄今為止最小、最快、最經(jīng)濟(jì)的模型陣容，且在性能上超越了先前的GPT-4o和GPT-4o mini。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPT-4.1系列模型的上下文窗口擴(kuò)大至100萬(wàn)個(gè)token，輸出token數(shù)也增至32768個(gè)，知識(shí)庫(kù)更新至2024年6月。據(jù)OpenAI的基準(zhǔn)測(cè)試顯示，這些新模型在編碼、指令遵循以及長(zhǎng)文本理解方面的表現(xiàn)均顯著優(yōu)于前代產(chǎn)品。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPT-4.1系列目前僅通過API提供給開發(fā)者，并已全面開放。同時(shí)，OpenAI宣布將逐步淘汰GPT-4.5預(yù)覽版，因?yàn)镚PT-4.1系列在提供相似性能的同時(shí)，具備更低的成本和延遲。GPT-4.5預(yù)覽版將于7月14日正式關(guān)閉。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在性能優(yōu)化方面，GPT-4.1在編碼任務(wù)上的提升尤為顯著。在SWE-bench驗(yàn)證測(cè)試中，GPT-4.1得分54.6%，較GPT-4o提升了21.4%，較GPT-4.5提升了26.6%。在指令遵循方面，GPT-4.1在MultiChallenge基準(zhǔn)測(cè)試中得分38.3%，較GPT-4o提高了10.5%。在長(zhǎng)文本理解方面，GPT-4.1在Video-MME基準(zhǔn)測(cè)試中，無(wú)字幕長(zhǎng)文本類別得分72.0%，較GPT-4o提升了6.7%。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPT-4.1 nano特別受到關(guān)注，因?yàn)樗徽J(rèn)為是OpenAI最快、最經(jīng)濟(jì)的模型。在基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-4.1 nano的MMLU得分為80.1%，GPQA得分為50.3%，Aider多語(yǔ)言編碼得分為9.8%，均高于GPT-4o mini。對(duì)于需要處理大量查詢且對(duì)延遲敏感的應(yīng)用場(chǎng)景，GPT-4.1 nano無(wú)疑是一個(gè)理想的選擇。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在編碼能力方面，GPT-4.1在多種任務(wù)上的表現(xiàn)均優(yōu)于GPT-4o，包括解決編碼問題、前端編碼、減少不必要的編輯等。特別是在創(chuàng)建Web應(yīng)用方面，GPT-4.1能夠生成功能更強(qiáng)大、美觀度更高的應(yīng)用。在OpenAI的對(duì)比測(cè)試中，人工評(píng)分員在80%的情況下更青睞GPT-4.1生成的網(wǎng)站。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在指令遵循方面，OpenAI開發(fā)了一個(gè)內(nèi)部評(píng)估系統(tǒng)，用于跟蹤模型在多個(gè)維度和關(guān)鍵指令遵循類別中的性能。GPT-4.1在困難提示方面的表現(xiàn)尤為出色，相較于GPT-4o有顯著提升。在MultiChallenge基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-4.1比GPT-4o提高了10.5%。在IFeval測(cè)試中，GPT-4.1的得分也高于GPT-4o。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在長(zhǎng)文本理解方面，GPT-4.1系列模型能夠處理高達(dá)100萬(wàn)個(gè)token的上下文，這使其在處理大型代碼庫(kù)或大量長(zhǎng)文檔時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)。OpenAI還對(duì)GPT-4.1進(jìn)行了訓(xùn)練，使其能夠在長(zhǎng)和短上下文長(zhǎng)度中忽略干擾信息。在實(shí)際測(cè)試中，GPT-4.1展現(xiàn)出了強(qiáng)大的“大海撈針”能力，能夠在所有位置以及各種上下文長(zhǎng)度的情況下準(zhǔn)確檢索到關(guān)鍵信息。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPT-4.1系列的發(fā)布，為開發(fā)者構(gòu)建智能系統(tǒng)和復(fù)雜的智能體應(yīng)用提供了新的可能性。其卓越的性能和經(jīng)濟(jì)性，將推動(dòng)開發(fā)者將其與各類API結(jié)合使用，構(gòu)建出更有用、更可靠的智能體。這些智能體有望在現(xiàn)實(shí)世界的軟件工程、文檔分析、客戶服務(wù)以及其他復(fù)雜任務(wù)中發(fā)揮巨大潛力。Vxd28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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